zbsph/dsh-j-space-warm
zbsph★ 0JavaScript最后同步: 2026-08-18
J-Space First V3 Warm agent preset plugin for DeepSeek Harness (dsh): anchored two-phase bootstrap + warm-up round + J-Space protocol injection. Installable bundle that syncs the preset into ~/.dsh/.agent-presets.
README 摘要
dsh-j-space-warm J-Space Anchored Warm(j-a-w)预设插件 —— 为 DeepSeek Harness(dsh)Web GUI 打包的即装即用 Agent 预设,提供两个工具面变体: 预设 显示名 引导工具面 适用平台 j-space-exp-v3 j-a-w(Pwsh) pwsh + str replace editor (bash 全程禁用) Windows(tool-pwsh 仅 win32 启用) j-a-w-bash j-a-w(Bash) 持久 bash + str replace editor (pwsh 全程禁用) 跨平台(非 Windows 环境) 一句话: 只要有安装包(tgz),就能安装本插件,然后在新会话预设选择器中直接选用「j-a-w(Pwsh)」或「j-a-w(Bash)」,行为与本机原预设完全一致。 两个变体 仅工具面不同 (初始工具 pwsh↔bash、晋升后同样只有对应 shell),其余文件(组合编排、J-Space 技能树、全部本地插件)逐字节一致。本插件把预设完整打包为 dsh 标准 bundle 插件:安装后在宿主启动时自动把预设同步到 /.dsh/.agent-presets/ ,升级插件即自动更新预设,卸载插件不影响已安装的预设文件。以 GitHub Release 为发布与备份标准。 目录 - 背景与定位 - 核心特性 - 工作原理 - 目录结构 - 安装 - 使用 - 验证安装成功 - 升级与卸载 - 故障排查 - 从源码构建 - 开发与测试 - 安全审计 - 许可与致谢 背景与定位 本预设是 anchored-standard(MIT)的 Warm 实验变体(前身 V3),叠加了 J-Space Cognition Suite V3.6(Apache-2.0)的认知控制技能: - 锚定两阶段 :首个模型请求只暴露 Minimal 精确双工具,只保留一行 persona、清空运行时上下文,锚定 Minimal 推理轨迹; - 热身轮(Warm) :真实任务之前插入一轮 0 任务热身,模型调用一次 shell 即触发工具晋升—— 真实任务一开始就是全工具就绪 ,且 J-Space 协议在热身轮被完整阅读; - J-Space 协议注入强化 : everyUserMessage ——每个携带真实用户消息的请求都会重新注入协议,长任务中协议不再衰减; - 双工具面 :同一套预设按环境选择 pwsh(Windows)或 bash(跨平台)引导面。 预设文件原存放于 /.dsh/.agent-presets/ ,本插件将其连同全部相关文件打包,实现: 1. 可分发 :单一 tgz 安装包,任意 dsh 环境可装; 2. 可复现 :安装后预设与本机原预设 逐字节一致 (含自动化校验…
在 GitHub 查看完整 README →分类
🌊 The original agent meta-harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more Integrated
★ 68,716
volcengine/OpenVikingSelf-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.
★ 31,761
titanwings/colleague-skill将冰冷的离别化为温暖的 Skill,欢迎加入数字生命1.0!Transforming cold farewells into warm skills? It's giving rebirth era. Welcome to Digital Life 1.0. 🫶
★ 23,757