yangfei222666-9/memory-auditor

yangfei222666-9★ 0Python最后同步: 2026-08-21

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Zero-dependency AI memory auditor: flags overclaims, evidence-free completion claims, and duplicate rules. Candidates, not verdicts.

README 摘要

memory-auditor · AI 记忆审计器 给 AI agent 的「记忆」做体检:扫出 没证据的完成声明、越界宣称、重复条款 。双层结构: - 静态规则层 (零成本,秒出):纯 Python 标准库,三类检测 - overclaim —— "已达/接近 AGI"、"最强"、"100% 成功"等不可辩护表述(带否定语境豁免) - done without evidence —— 完成类声明没附证据词 - duplicate —— 近似重复条款(表格行豁免) - 深度层(规划中) : --deep 送四视角评审(复用 multi-model-review) 设计铁律: 报告是候选,不是判决 —— 每条发现带文件/行号/原文/提示,由人复核后才算数。这正是本工具要守护的原则:先不信自己,再谈信别人。 用法 自校准实录(2026-08-16 夜班首跑) 轮次 结果 v0.1 7 条:1 真(完成声明无证据词)+ 2 假(规则文本"禁用已达 AGI"被误报)+ 4 假(表格表头重复) v0.2 表格行豁免 → 剩 2 条 v0.3 双向否定窗口(禁/不/勿/永不 ±30 字符)→ 剩 1 条真发现 修掉真发现 重跑 = 0 条 已知边界 - 静态层是词法级,不读语义;深度层上线前,复杂误导仍会漏 - 中文否定语境复杂("不是不宣称"),±30 字符窗口是启发式

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工具/开发auditdeepseek-harnessdsh-pluginzero-dependenciesagent

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