yangfei222666-9/dsh-skill-multi-model-review

yangfei222666-9★ 0Python最后同步: 2026-08-21

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DSH skill: multi-model candidate review pipeline (GLM / Claude-CLI relay / Gemini / Codex) — zero-dependency, evidence-first

README 摘要

DSH Skill: multi-model-review 让 DeepSeek Harness 的 agent 拥有「四视角候选评审」能力:智谱 GLM / Claude(CLI 无头,可走中转站)/ Google Gemini / Codex 四通道评审你的成长 artifact,输出带 verdict 的 JSON,并自动记账 token 与成本。 - 零第三方依赖 (Python 标准库),任何 python3 可跑 - 结果只作 candidate review input ,永不替代本地证据 —— 这是设计纪律,不是口号 安装(DSH) 装好后 agent 在相关任务中会自动加载该技能;也可以直接让 agent 「用 multi-model-review 技能」。 配置 运行 典型场景 - 周日自进化仪式:仪式前跑一轮,评审建议逐条复核后采纳/驳回 - 怀疑某条教训"从单次样本过度推广":送四家 challenge - 求职作品集评审:拿四家意见当外部候选反馈(非真人验证,只是候选) 备注 - Claude 中转站若做客户端指纹校验,只有真 Claude Code CLI 通道能过 —— 本脚本的 Claude 通道正是 CLI 无头模式 - 单轮 Claude 成本视中转站计费(常见 $0.3-1/轮);glm/gemini 走免费额度、codex 走 Pro 会员

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终端/TUIdeepseek-harnessdsh-pluginreviewagent

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