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dsh-xiaohongshu-viral-note DeepSeek Harness (DSH) 插件：把 小红书爆款笔记生成 agent Skill （xiaohongshu-viral-note-agent-skill， v5.14.5，MIT）以官方 bundle 插件 形态分发到 DSH 生态。 安装后，DSH 的 skill 工具即可发现并加载 xiaohongshu-viral-note-agent-skill ： 小红书热门笔记研究、选题、种草文案生成/改写、合规校验、授权账号权重分析、 扫码登录与受控发布、发后复盘——全部遵循原 skill 的黄金路径与合规边界。 这是什么 / What is this 一个 DSH bundle （npm 包 + dsh.bundle 声明 + cordis.patch.yml ），安装后： - 在 ctx.skills 上注册一个 bundled skill provider （与官方 @deepseek-ai/dsh-skill-badge 同款模式，rank = BUNDLED SKILL RANK ）； - 完整 skill 包（ SKILL.md 、 references/ 、 scripts/ 、 src/xhs skill/ 、 assets/ 、 contracts/ 、 schemas/ 、 evals/ 、 tests/ 等）随插件分发， resourceBase 指向打包目录，模型可按需读取 references 并执行脚本。 插件本身不依赖 Python；skill 的脚本/CLI 需要 Python 3.12+ 环境（见下）。 安装 / Install 重启 DSH 后生效（设置 → 插件面板可查看/卸载）。验证： 使用 / Usage 对话中提及小红书/爆款笔记/种草文案等场景时，模型会自动调用该 skill； 也可以直接要求： - 「用小红书 skill 找 3 个热门选题（dry-run）」 - 「基于这些热门笔记一键生成一篇图文种草笔记」 - 「改写这篇笔记，去掉 AI 味」「分析账号权重」「扫码登录」「定时发布」 Skill 的黄金路径： 研究/选题 → 生成交付包 → 人工审阅 →（可选）授权草稿与发布 。 所有返回按 status → ux.summary → ux.next step → 业务体 读取。 Python 环境（运行脚本/CLI 必需） Skill 的脚本通过 scripts/ bootstrap.py 免安装即可导入 src 包，但需要 第三方依赖（pydantic、httpx、PyYAML、cryptography 等）。 环境自检： 在线搜索 Provider（Brave/Bing/Google CSE/SearxNG 等）按需配置 assets…

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