whaojie797-design/video-reverse-engineering

whaojie797-design★ 1Python最后同步: 2026-08-05

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Agent Skill: reverse-engineer how a video was made. Extracts real keyframes/subtitles/audio, then produces a shot list, ready-to-paste AI image+video prompts, and a full replication guide (AI and live-action paths).

README 摘要

video-reverse-engineering 视频逆向拆解与复刻 —— 给 AI Agent 用的 Skill。丢一个视频链接进去,得到分镜脚本、可直接用的 AI 生图/生视频提示词、以及一份完整复刻指南。 Reverse-engineer how a video was actually made. Give an agent a video URL; get back a shot list, ready-to-paste AI image/video prompts, and a full replication guide — grounded in real extracted frames, not in the model's imagination. 为什么需要它 让 Agent "分析一下这个视频",十次有九次拿回来的是 内容摘要 ——它讲了什么、观点是什么。但如果你的目的是 照着拍一条 ,内容摘要一点用都没有。 更糟的是,大多数 Agent 根本没看过画面,就开始输出"镜头 1:一个咖啡店的空镜,氛围温馨"这种谁都写得出来的废话。没有时间码、没有景别、没有运镜、没有色调,拿去生图生不出东西,拿去实拍也不知道怎么拍。 Before(直接问 Agent) After(装上这个 Skill) 分析依据 凭标题和简介脑补 场景检测算法抽出的 真实关键帧 ,逐张看过 时间码 没有,或者是估的 从 timestamps.txt 取,精确到秒 镜头描述 "一个温馨的空镜" 景别/角度/运镜/构图/光线/调色/转场,术语表统一用词 能不能直接用 不能 制图 Prompt 可直接粘进 Midjourney / 即梦 / 可灵 复刻路径 没有 AI 生成 + 实拍 两条路径 都给,含后期与平台适配 编造风险 高 明确禁止:没看到画面就不许写镜头内容 它怎么工作 关键设计: 抽帧和逐帧分析这两步不能跳过 。即使用户只要分镜脚本,也必须先真的把帧抽出来看过——这是所有产出的地基。素材抓不到时有三级降级方案(要用户发文件 → 找现成拆解文章辅助 → 只用标题简介并 如实告知分析会打折 ),但底线是绝不在没看到画面的情况下编造镜头。 安装 三个宿主分别装,选你在用的那个: Codex Claude Code Cursor 装完不需要额外注册,宿主会自己扫 skills 目录读 SKILL.md 的 frontmatter。 运行依赖 这个 Skill 会真的下载视频、真的抽帧,所以 必须先装两个外部工具 : 工具 macOS Linux Windows ffmpeg / ffprobe brew install ffmpeg apt install ffmpeg winget install Gyan.FFmpeg yt-dlp pip install yt-…

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