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GEO Content Optimizer English 中文 输入企业文献资料 → 自动产出适配豆包/Kimi/DeepSeek/通义千问/GPT 等大模型向量库收录的高质量原创文章，并消除 AI 生成痕迹。 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）内容优化智能体 —— 跨平台、无平台依赖 。区别于传统 SEO 面向搜索引擎爬虫，GEO 面向的是 AI 摘要器和答案引擎：让大模型"读得懂、愿意引、能溯源"。 功能特色 核心能力 能力 说明 📄 多格式文献解析 支持 PDF / Word / Excel / PPT / TXT，一键提取纯文本 🔑 7类关键词挖掘 核心搜索词、长尾场景词、地域实体词、人群标签词、问题描述词、品牌专属词、场景触发词， 结构化输出强制 （Pydantic schema），按优先级公式排序 ✍️ 七层架构内容生成 EE-A-T 权威性框架 + ACES 结论前置范式 + 三段式 Hook 开篇 + 语义实体密度网络 🧹 8维度 AI 降痕 句子结构/段落节奏/用词习惯/情感浓度/例证来源/完美度/个性化/关键词密度，3 级别分级处理 🛡️ Stage 5 质量守门 极限词 lint、品牌溯源密度、结构完整性、 反幻觉守门 （数值溯源核验）、可选 LLM-as-Judge 评分 📏 字数自动校准 LLM 不会数数——程序侧实测字数，偏离「≥1800字/约1500字/不超过2000字」要求时定向扩写/压缩，最多 2 轮收敛到 ±10% 容差带 🌐 联网检索补充 Tavily / Bing RSS / DuckDuckGo 三引擎自动切换，中国可用 📝 Word 文档导出 Markdown → 格式化 Word（.docx），支持标题/表格/列表/代码块 🧩 MCP 协议集成 一行配置接入 Claude Desktop / Claude Code / WorkBuddy 等 AI 工具 📦 智能分块 长文本自动分块（≤60000字符/块，重叠500字符），分块结果合并后再进入下游 5种使用方式 架构 阶段 功能 核心方法 Stage 0 联网检索（可选） 自动提取关键概念，三引擎搜索 并行 补充资料，丰富文献素材 Stage 1 文献清洗与切片 过滤噪声、 语义分块 （段落/句子边界）、提取品牌信息；长文本自动分块 并行处理 Stage 2 关键词提取 7类关键词 （结构化输出强制）+ 优先级公式（搜索量×相关性×竞争强度）三级排序 Stage 3 内容生成 EE-A-T 权威性框架 + ACES 结论前置 + 七层写作架构 + 语义实体密度 + FAQ/可引用事实块 Stage 4 降痕改写 8维度 AI 去痕 + 3级别分级（轻度/中度/深度）+ 自检清单 Stage …

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