vkxkzsp769-cloud/dsh-context-compressor

README 摘要

📦 dsh-context-compressor DeepSeek Harness Web UI 自动上下文压缩插件 Token 使用量达到模型最大上下文的 60% 时，自动将老旧对话浓缩为摘要，释放上下文空间，对话永不中断。 TypeScript · ESM · Zero 运行时硬依赖 · 手机 / 电脑通用 ✨ 特性 - 全自动触发 ：每次 Agent 交互前的 pre-request 钩子自动检查 Token 用量 - 60% 智能阈值 ：达到模型最大上下文（默认 128K）的 60% 触发压缩（可配置） - 防过早压缩 ：会话轮次 ≥ 10 才压缩（ minConversationTurns 可配） - 保守压缩 ：只压缩「第 3 条起、最早 30%」的老旧非系统对话， 保留最近 70% 消息；system 消息永不参与 - 模型摘要 ： deepseek-chat 生成核心事实摘要，失败自动回退 gpt-4o-mini - UI 提示 ：压缩后插入 📦 上下文已自动压缩，释放了约X% Token空间 - Token 进度条 ：插件面板实时显示当前 Session 的 Token 使用进度 - 绝不中断对话 ：压缩失败（如 API 超时）只记录日志并提示「自动压缩暂时不可用」，主流程不受影响 🚀 安装 手机 Termux 和电脑 都用同一个 GitHub 链接 ，即装即用、无需构建： 手机（Termux） 电脑（web + tui 可同时装） 说明： - 从 GitHub 拉取即装即用，不需要下载文件、不需要构建； - web 与 tui 是两个独立环境，要哪个装哪个，可同时装； - 重启界面后日志出现 [Compressor] 已激活: 阈值=60% ... 即安装成功。 ⚙️ 配置 配置键 默认值 说明 enabled true 总开关 thresholdRatio 0.6 Token 使用率达到该比例触发压缩 minConversationTurns 10 最小会话轮次，防过早压缩 maxContextTokens 128000 模型最大上下文（tokens） compressRatio 0.3 压缩区域比例（压缩最早 30%，保留最近 70%） keepSystemMessages true system 消息永不参与压缩 model deepseek-chat 摘要主模型 fallbackModel gpt-4o-mini 主模型失败时的备用模型 apiBaseUrl '' OpenAI 兼容端点；留空自动选择（deepseek / gpt） apiKey '' API Key；留空读取 DEEPSEEK API KEY / OPENAI API KEY summaryPrompt 内置中文 Prompt 摘要指令（200 字核心事实…

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