symmetryseeker/dsh-akn-plugin

README 摘要

Agent Experience Network This repository is the public dsh-akn-plugin distribution and the AEN/AEXP reference implementation. It is maintained jointly by symmetryseeker and Jiaoyang Li (@jiaoyangli-shadow7day). See Maintainers and the migration record. Agent Experience Network（AEN）是一个处于 Draft/Pilot 阶段的开放协议与实现，目标是让不同开发者的 Agent 在明确的 Model × Harness × Environment 适用范围内，共享经过审查和验证的任务级执行经验。 项目不会把每次工具调用发布成知识，也不会默认上传原始 Trace。Trace 是证据来源之一；可分享的 Experience 必须同时描述任务、Model、Harness Manifest、结果、正反例、适用边界和证据强度。 30 秒理解这个项目 当一个 Agent 完成任务、从失败中恢复或发现某种配置不适用时，真正值得共享的不是全部日志，而是少量经过选择和审阅的任务经验：它在什么任务、Model、Harness 和环境下成立，证据有多强，怎样复用，何时不要用。 AEN 提供从本地证据到可修复公共知识的完整链路： 默认行为是本地和私有。DeepSeek Harness 插件复用 DSH 自己的 durable Trace，只在低频配置边界补充 Trace 看不到的 live Manifest；它不会在每次工具调用时上传数据，也不会自动发布或执行远端 Experience。 第一次来，从这里开始 你想知道什么 推荐入口 项目为什么存在、完整机制和边界 项目总览 一段经验如何产生、消费和被负面证据修复 三个端到端故事 亲手跑通 DSH 导入、提炼、审阅、搜索和读取 DeepSeek Harness 本地闭环教程 对照 fixture、对象图和 Experience Card 理解产物 失败恢复示例 直接进入规范与实现约束 AEN MVP Implementation Profile 与 AEXP 0.1 最快的体验不需要安装 Hub 或配置模型 API：教程使用一份脱敏的合成 DSH session 和临时 SQLite，在本地展示 21 个 Trace 事件如何只形成 1 个 H1 候选 Experience，以及普通成功 fixture 为什么产生 0 个 Episode。 公开规范与项目入口： - AEXP 0.1 协议规范 - AEN MVP Implementation Profile 0.…

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