sulfide2085/dsh-llm-wechat

README 摘要

@deepseek-ai/dsh-llm-wechat 中文 English 独立公开仓库：本插件从项目内独立维护，源码位于 dsh-llm-wechat 仓库。 DeepSeek Harness 的 微信网关适配插件 ：让 DSH 把微信小程序「Coding Plan」的 Deepseek-v4-flash（chatapi.weixin.qq.com）当作官方 DeepSeek 使用——思考进思考块、工具调用正常、正文无标签。 复用官方 dsh-llm-deepseek 的 DeepSeekAdapter （请求序列化、错误映射、模型解析、重试策略全部继承），只在响应侧加了一层 流式转译 。 不修改任何 DSH / pi-ai 源码。 为什么需要这个插件 微信网关的返回有三个官方 DeepSeek 没有的怪癖，DSH 原生解析器无法处理： 微信的怪癖 插件处理 思考内容不放 reasoning content ，而是连同 标签 整个塞进 content 流式拦截器把 之前的文本剥离并重排进 reasoning content ，正文只留纯净答案 工具调用流式 delta 的后续片段 显式发 id: null / name: null ，覆盖首个 delta 的正确值 只接受非空字符串更新 id/name DSH 的工具结果以 tool-result 块存放，序列化时需展开为 role: tool 消息 对齐官方完整版（含 (no output) 兜底） 工作原理 - 请求侧 ：微信端点协议与官方 DeepSeek 完全一致（OpenAI 兼容），原样透传，仅映射思考档位 off/high/max → thinking: {type} + reasoning effort 。 - 响应侧 ： translate 前插入 ThinkTagSplitter 状态机（处理标签跨 chunk 被切开、思考含尖括号、思考未闭合兜底等边界）。 - system 增强 ：微信模型对"工具只能通过 run code 调用"的遵循较弱，插件在 system 末尾追加一段强约束（仅 wechat 通道生效）。 安装 方式一：dsh plugin（推荐，官方规范） dsh plugin add 会把包以 link: 方式装进 profile，并把 dsh.bundle 声明的 patch 层（ cordis.patch.yml ）追加到 dsh.profile.bundles —— 无需手动改任何文件 。 发布到 npm 后（待发布）： 方式二：手动 1. 把包复制到 DSH 安装树的 node modules/@deepseek-ai/dsh-llm-wechat ； 2. 在 $DSH HOME/profiles/web/package.json 的 dependencies…

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