sologuy/dsh-llm-bailian-kimi

README 摘要

dsh-llm-bailian-kimi DeepSeek Harness 的 LLM 适配器插件， 用于接入 阿里云百炼（DashScope）上的 Kimi 模型 。 只解决一件事： 在 DSH 里用百炼的 kimi/kimi-k3 ，并且能发图片。 - ✅ 图片输入（多模态） - ✅ 流式输出 + 思考链（ reasoning content ） - ✅ Function Calling - ✅ token / 缓存命中统计 - ✅ 纯 ESM JavaScript， 无构建步骤 —— dsh plugin add 一步装完，不会触发 pnpm 的 allowBuilds 拦截 安装 然后在 $DSH HOME/.credentials.yaml 里放百炼 API Key： 重启 DSH 即可在模型选择器里看到「阿里云百炼」分组。 不重启热挂载 如果不想重启正在跑的实例，改用 $DSH HOME/cordis.patch.yml （DSH 会 watch 该文件并事务性重新应用）： 需要插件能按包名被解析到，即位于 $DSH HOME/profiles/node modules/ 下。 ⚠️ 热挂载能换"挂不挂"，换不了已 import 进内存的代码。 改了插件源码、或改了包名但文件路径不变时，Node 的 ESM 模块缓存会继续返回旧模块， 必须重启 DSH 进程才生效。会话都持久化在磁盘上，重启不会丢。 配置 插件开箱即用（默认只带 kimi/kimi-k3 ）。要改模型目录或端点，在 $DSH HOME/settings.yaml 加 llm-bailian-kimi: 段——该段热加载，改完存盘即在下一次请求生效： 字段 默认值 说明 apiKeyEnv DASHSCOPE API KEY 凭证引用名，按请求解析 baseURL 百炼 OpenAI 兼容端点 换 workspace 端点时改这里 reasoningEffort max 调用方未指定时的兜底档位 maxTokens 65536 单请求输出上限默认值 defaultContextWindow 1000000 目录里没写 contextWindow 的模型用它 headers {} 附加请求头（如 workspace 路由） streamIdleTimeoutMs 300000 流空闲超时 模型条目的 input 不声明 image 就是纯文本模型——这是对端点的 声明 而非探测，声明了但端点不支持会在请求时被服务端拒绝。 范围：这不是通用百炼适配器 插件注册的路由是 bailian-kimi ，不是 bailian —— 名字是刻意收窄的，因为它的思考参数派发 （ thinking: {type: 'enabled'} + reasoning effort ）是 Kimi 方言，换个…

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