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dsh-token-plan-compare DeepSeek Harness (DSH) 插件：对比各家大模型 API / 订阅套餐的 token 性价比，帮你找到最划算的选择。 功能 可视化侧边栏 UI（Web 端） 安装后在 DSH Web UI 侧边栏会出现「 Token 性价比 」标签页，可直接交互： - 调节月预算、使用场景、输入/输出占比、缓存命中率等参数 - 实时展示性价比排名表格（前50名） - 显示最佳推荐、有效单价、每元可买 token 数、能力评分等 Agent 工具 注册 3 个 Agent 可调用的工具： 工具名 用途 token plan compare 按预算、场景、地区等条件对比所有套餐性价比，返回排名 token plan recommend 根据使用场景直接推荐最佳套餐和备选 token plan list 列出数据库中所有厂商和模型的价格信息 支持的厂商（2026-08-19 数据） 国内： DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱 GLM、字节豆包/Seed、腾讯混元、百度文心、阶跃星辰、小米 MiMo 海外： OpenAI (GPT-5.x)、Anthropic (Claude)、Google (Gemini) 共 30+ 个模型套餐，价格单位统一为「元 / 百万 Tokens」（海外厂商按汇率 7.2 折算）。 安装 从本地文件安装（开发/测试） 从 GitHub 安装 验证安装 使用示例 在 DSH 对话中直接问： - "帮我对比一下各家大模型 API 的 token 性价比，月预算 200 元" - "我主要写代码，用哪个模型最划算？" - "需要处理长文本（100万token上下文），推荐一个便宜的 API" - "列出所有国内大模型的价格" - "DeepSeek 和通义千问哪个更便宜？" 配置项 在 cordis.patch.yml 或 profile 配置中可覆盖： 性价比算法 1. 有效单价 = 输入价 × 输入占比 + 输出价 × 输出占比（考虑缓存命中时用缓存价替换部分输入价） 2. 每元可买 token = 1 / 有效单价 3. 性价比分数 （0-100）= 价格维度（对数缩放，占60%）+ 能力维度（线性，占40%） 4. 按性价比分数降序排列 注意：能力评分为主观综合评估，仅供参考。实际选择请结合你的具体业务需求和模型实测效果。 项目结构 构建 构建产物在 lib/ 目录（ index.js + client.js ），需随包一起发布。 更新数据 编辑 src/data/plans.ts 中的 TOKEN PLANS 数组，添加或修改套餐信息，然后重新构建。 数据字段说明见 src/data/plans.ts 中的 TokenPlan 接口。 免责声明 - 价格数据来源于各厂商官方公示…

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