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Geometry AI Server 几何论 AI 中间层服务 — 基于 DeepSeek 大模型的几何论知识问答系统。 架构 另有独立的主库AI验证系统 ( master ai/ )，做公式推导的自动溯源、Berny相位验证和依赖图管理。 快速开始 环境要求 - Python 3.11+ - DeepSeek API Key — 注册 - SiliconFlow API Key （可选） — 注册 一键安装 平台 命令 macOS bash build mac/install mac.sh Linux (Ubuntu/Debian) sudo bash build linux new/install.sh Windows 右键 build win new/install.bat → 以管理员身份运行 Docker docker-compose up -d 各平台安装包也可通过 python3 build linux new.py / python3 build win new.py 重新构建。 手动安装 管理页面： http://localhost:5000/admin Docker Open WebUI 接入 然后在 Open WebUI 设置 → Connections 中： - OpenAI API URL : http://localhost:5000/v1 - API Key : 任意非空（如 sk-123 ） - 模型 Function Calling 必须设为 Native 模式 核心特性 - 向量语义检索 — ChromaDB + SiliconFlow Embedding (1024维) - 活体信息场 — eta 角动力学驱动回答风格，每个会话独立演化 - 教学反馈系统 — 纠正 API + 反模式库 + 知识补丁 - 输出质量门控 — 自动检测低质量回复并重试 - Function Calling 工具 — AI 可主动读写文章、向量搜索、个人数据库 - 智能模型路由 — 简单问题自动切换到轻量模型节省 token - DSML 格式兼容 — 自动解析 DeepSeek 的 DSML 标签 - 主库AI验证 ( master ai/ ) — 公式推导的自动溯源、Berny相位验证、依赖图管理 项目结构 升级 API 接口 核心 方法 路径 说明 POST /v1/chat/completions 对话（流式/非流式） GET /v1/models 列出模型 POST /v1/embeddings Embedding GET /health 健康检查 教学 方法 路径 说明 POST /v1/teach/correct 纠正错误回答 POST /v1/teach/antipattern 标记禁止模式 POST /v1/teach/pat…

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