satan9394/dsh-skill-optimization

satan9394★ 0JavaScript最后同步: 2026-08-20

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DSH skill: 把技能当可训练参数(epochs/批大小/学习率/验证门禁但不碰模型权重、rollout→evaluate 循环、held-out 严格改善才接受、零推理开销)(受 microsoft/SkillOpt 启发)

README 摘要

dsh-skill-optimization DSH(DeepSeek Harness)技能插件: 把技能当可训练参数 。 像训练神经网络一样训练 agent 技能(epochs/batchsize/learning rate/验证门禁,但不碰模型权重):rollout→reflect→aggregate→select→update→evaluate 循环、候选编辑仅在严格改善 held-out 验证分时接受、文本学习率预算、拒绝编辑缓冲、零推理时模型调用、部署紧凑 best skill.md(300-2000 tokens)。受 microsoft/SkillOpt(MIT)启发的中文原创精简版。 安装 触发方式 描述中包含"训练技能 / 技能优化 / 自进化 / 验证门禁 / 轨迹训练 / best skill"等关键词时自动触发。 能力 - 六步训练循环(rollout→evaluate) - held-out 验证门禁 - 文本学习率预算 - 零推理时模型调用 - SkillOpt-Sleep 夜间自进化 - 跨模型/harness 迁移 许可 MIT

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工具/开发dsh-pluginagent

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