satan9394/dsh-autonomous-research
satan9394★ 0JavaScript最后同步: 2026-08-20
DSH skill: 自主研究 agent（改代码→固定 5 分钟训练→val_bpb 判优劣→保留/丢弃循环、单文件修改、program.md 超轻量 skill、一晚约 100 实验）（受 karpathy/autoresearch 94k★ 启发）
README 摘要
dsh-autonomous-research DSH（DeepSeek Harness）技能插件： 自主研究 agent 。 给 AI agent 一个小而真实的 LLM 训练设置，让它过夜自主实验：修改代码 → 固定 5 分钟训练 → 检查 val bpb 是否改善 → 保留或丢弃 → 重复（约 12 实验/小时、一晚约 100 个）；单文件修改（train.py）、program.md 超轻量 agent skill、固定时间预算让实验可比较、找最适当前平台的模型。受 karpathy/autoresearch（94k★）启发的中文原创精简版。 安装 触发方式 描述中包含"自主研究 / LLM 训练调参 / 过夜实验 / val bpb / 自主实验循环 / 训练优化"等关键词时自动触发。 能力 - 自主实验循环（改→训→判→保/弃） - 固定 5 分钟时间预算 - val bpb 词表无关比较 - 单文件修改可审 - program.md 超轻量 skill - 小平台调参指引 许可 MIT
在 GitHub 查看完整 README →分类
🌊 The original agent meta-harness. Deploy intelligent multi-player swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning intelligence, RAG integration, and native Claude Code / Codex / Hermes and many more Integrated
★ 68,800
volcengine/OpenVikingSelf-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.
★ 31,857
titanwings/colleague-skill将冰冷的离别化为温暖的 Skill，欢迎加入数字生命1.0！Transforming cold farewells into warm skills? It's giving rebirth era. Welcome to Digital Life 1.0. 🫶
★ 23,788