pypcfx-glitch/risk-rule-design

README 摘要

risk rule design：DeepSeek Harness 第一个风控规则挖掘插件 ⚠️这个插件是东哥的第一个dsh插件，还在完善中；如使用中有不妥之处，欢迎各位留言指正。 一、插件介绍 一个面向 DeepSeek Harness 的第三方插件：蒸馏《100天风控专家》的思想和方法论，对指定数据集（X/y）进行 数据质检 → 单规则挖掘 → 并行规则集最优组合 → HTML分析报告 的完整流程，解决风控策略人员手动调策略的过程，提高工作效率。 插件注册 3 个工具 + 1 个专家技能 ： 能力 名称 说明 工具 rrd profiling 第 1 步：X/y 确认与数据质量检查（自动剔除 ID/serialno/常量/近似唯一/高缺失列） 工具 rrd mining 第 2 步：单规则评估 + 并行规则集最优组合（遍历规则先后顺序）+ 默认生成 HTML 报告 工具 rrd report 第 3 步：基于挖掘快照重新生成/调整 HTML 报告 技能 risk-rule-design 专家方法论（角色、流程、评判标准、报告结构），可被模型/用户加载 二、目录结构 三、安装 插件是 纯 JavaScript（ESM） ，零构建、零外部依赖。 方式一：从npm安装（推荐） 安装后重启 dsh web 生效；卸载： ✅ npm 包自带 dsh.bundle.patch ，安装命令会自动把包注册进 profile 的 dsh.profile.bundles ，重启后工具与技能即可用，无需手动配置。 方式二：从Github安装（备选） ⚠️ GitHub 直装只把包加入依赖， 不会自动注册 bundle ，需手动把包名追加到 profile 的 C:\Users\yaodyu\.dsh\profiles\web\package.json 中： 然后重启 dsh web 生效。 提示：两种方式任选其一即可，无需重复安装；推荐方式一（npm 安装一键生效）。 四、使用流程 如何使用这个插件？ 为了解决风控策略/数据分析人员的双手，你只需要准备分析样本即可（样本中需包括特征X和目标变量y）。 下面提供一个简单的对话命令模版。 敲入 / 调用插件risk-rule-design（安装成功后敲入risk应该会自动显示出来），然后将分析样本的绝对文件路径copy过来，并说明y的字段名。 最后执行就可以了。 插件 risk-rule-design 会按照规则挖掘的分析流程自动执行，并生成报告，执行流转步骤如下： rrd profiling(dataset, target) ↓ 确认 X 清单 rrd mining(dataset, target, features, [objective, hitRateBudget, minBadCoverage, ...]) ↓ 输出最优…

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