pg527322814/dsh-bayes-predict

README 摘要

dsh-bayes-predict 基于 贝叶斯定理 的 DeepSeek Harness 个股预测插件（dual-face：Host 工具 + 浏览器面板）。 ⚠️ 平台依赖 ：本插件是 DeepSeek Harness（dsh）平台的扩展插件，依赖其宿主环境（ dsh web 、cordis 插件系统、 window. ModuleLoader 等）。该平台目前未随本仓库公开， 单独克隆本仓库无法直接运行 ，代码仅供学习、参考与移植。 功能 模块 说明 多指标信号融合评分 假设 H =「未来 N 日上涨」。先验取加权历史胜率（shrunk）；MACD 金叉、RSI、均线排列、布林带位置、量能、动量、近 5 日走势等信号作为证据， 双向经验似然比 （看多信号用 LR bull、看空信号用 LR bear，时间衰减加权 + 样本收缩），odds 乘法贝叶斯更新 → 后验上涨概率（含 95% 置信区间）+ 0-100 评分与评级 多窗口对比 同时输出 2/5/10/20 日后验对比表 趋势状态识别 贝叶斯 t 检验风格的三状态分类：P(上涨)=P(μ +δ)、P(下跌)=P(μ ⚠️ 客户端契约： lib/client.js 的 factory 必须导出 inject 数组 （如 exports.inject = ["slots"] ）。 cordis 依据模块导出的 inject 决定注入哪些服务；缺失时 apply(ctx) 里访问 ctx.slots 会直接抛 cannot get property "slots" without inject （ package.json 的 dsh.client.inject 只影响 boot 清单，不替代模块导出）。 使用 对话中 （重启后开新会话，让 agent 看到新工具）： 可视化面板 ：侧边栏底部「📊 贝叶斯股票分析」快捷按钮（点击弹出居中面板）。输入代码（600519 / sh600519 / 000001 / AAPL），点「贝叶斯分析」。 代码结构 模型要点 - 后验更新： logit(H) += Σ strength i·log(LR i) ，证据贡献经 temperature（默认 3 ）收缩后加回先验 logit - 双向 LR ：LR bull = P(看多信号 涨)/P(看多信号 跌)，LR bear = P(看空信号 涨)/P(看空信号 跌)；四格表统计 + 拉普拉斯平滑 + 向 1 的样本收缩（k=20）+ 单信号截断 [1/4, 4] - 信号方向实证校准 ： - 方向正确保留：MACD 金叉/死叉、MACD 柱、近 5 日走势、影线形态 wicks、跳空 gap、缠论背驰 divergence - 反转方向：价格 vs MA20（追高后回归）、量能（放量冲高回落/恐慌见底） - 弱…

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