peterwangze/dsh-novel-writing

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dsh-novel-writing DSH（DeepSeek Harness） 自动化小说写作发布流水线 插件：把 claude-writing-workflow 的端到端创作质量体系迁移为 agent 预设 ，并用 宿主插件 补齐项目管理、可视化工作台、多平台发布配置与数据闭环——门禁从「靠 AI 自觉」升级为「代码强制」。 项目目标 写一部能赚钱的网文，难点从来不是「生成文字」，而是： 选对赛道 → 大纲不崩 → 正文不离纲 → 审查不放水 → 发布不走样 → 数据能反馈到写作方向 。原 claude-writing-workflow 用 26 个 SKILL + 16 个专业 Agent + 零容忍门禁解决了前四件事，但受限于终端形态：门禁靠模型自觉、无界面、无持久数据通道、无法管理多部小说。 本插件在 DSH 上补齐这一层： 需求 实现 ① 迁移源工作流为 agent 预设 agent-presets/novel-writing/ ：Coordinator 人设（三层角色模型）+ 29 SKILL（26 个迁移 + 3 个 DSH 原生）+ 16 Agent 参考 ② 小说管理与人机高价值互动 宿主 novel-writing 服务管理 workspace 多书目（工作台侧栏书目列表切换 + 一键新建小说 ）；所有关键决策走 ask user question ；工作台「请求队列」让人在 UI 侧发起优化/审查/发布/数据请求，协调者用 novel requests 接单 ③ 写作过程可视化 + 实时渲染 浏览器「小说」工作台（2s 轮询实时渲染正文/进度/门禁）+ workspace 文件树（可折叠、点击预览）+ 「▶ 开始/继续工作流」按键直达对话 + 侧栏「小说 HUD」浮层 ④ 章节编辑保存 + 优化建议 工作台章节编辑器：保存即跑看护门禁（不通过即拒绝，人工改稿可强制留痕）；机器审计（字数/段落/开篇钩子/章末钩子/AI 痕迹密度）；一键向协调者发起优化请求 ⑤ 多平台自动化配置发布 + 数据获取 每平台可配 export / command / manual 三种发布模式与 fetchCommand 数据抓取；导出定稿产物 + 发布清单；数据三级降级（API→自动化→手动录入） ⑥ 基于数据动态优化写作方向 数据入库即检信号（完读率低/章节流失/追读下降/收藏停滞/收益下滑）→ 建议行动（重审黄金三章/章节重写/节奏调整/书名优化/止损框架），调整分四级（章内→细纲→大纲→题材）且必须用户确认 立场继承（不变） ：人类是创作主体，AI 提供研究/灵感/校对/有限改写；AI 参与度 A/B/C 分级，路径 B/C 阻断上架与变现；审查只有满分（9 维 100 分制）；场景覆盖率=100%、偏离度=0% 零容忍。 架构一览 详见 docs/D…

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