mmyddd/dsh-prompt-optimize

README 摘要

dsh-prompt-optimize DSH（DeepSeek Harness）web 插件：在聊天输入框右侧工具行加一个 ✨ 按钮， 用 LLM 一键优化当前草稿， 再次点击还原原文 （右键打开设置）。 这是 market-prompt-optimize（Codex 用户脚本）的 DSH 同款移植。 来源 / Source ：https://raw.githubusercontent.com/BigPizzaV3/CodexPlusPlusScriptMarket/main/scripts/prompt-optimize.js 按钮与行为 - ✨ 点击 ：把输入框全文交给 LLM 优化，优化结果直接写回输入框（ inputActions.setDraft ）。 - ✨ 再次点击 ：还原优化前的原文。 - ⟳ 优化中 ：按钮旋转；点击取消（忽略迟到的响应）。 - 右键 ✨ ：打开设置面板（Esc / 点击遮罩 / 取消 关闭）。 - 用户手动改动草稿后，按钮自动退出「已优化」状态（不会再误还原）。 模型来源（三种模式） 模式 说明 内置（默认） 走 DSH 自带 ctx.llm 服务，不需要额外 API Key。模型解析顺序：设置里的 Provider/Model 覆盖 → 当前会话正在用的模型 → 第一个已注册 provider 的默认模型 OpenAI 兼容 直接请求 {baseUrl}/chat/completions （需 HTTPS，禁止本机/内网地址） Anthropic 直接请求 {baseUrl}/v1/messages （同上） 三种优化风格（简洁 / 结构化 / 编程）各带可编辑的 system prompt，可一键恢复默认。 外部模式的 API Key / Base URL 只存在浏览器 localStorage，随请求参数一次性传给 host 半（ /prompt-optimize/api/optimize ），host 侧不落盘。 结构（对应 hello-plugin 教程） - host 半：导出 name / inject(['webServer','llm']) / apply(ctx) 的 cordis 插件， 用 ctx.webServer.register({kind:'prefix', path:'/prompt-optimize/api'}) 挂一条 同源 JSON 路由（仅接受带同源 Origin 的 POST，CSRF 防护）。 - client 半： window. ModuleLoader .load({id:'dsh-prompt-optimize', factory}) （bundle id 必须等于 package name，client-modules 以包名为条目 id）（bundle id 必须…

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