liuchang8877/dsh-plugin-openviking

README 摘要

dsh-plugin-openviking 把 OpenViking 作为记忆层接入 DeepSeek Harness。 不需要写代码。 OpenViking 的 MCP 端点 + DSH 自带的 dsh-mcp-client 桥即可。 本文所有配置和输出都经过实测（2026-08-19，OpenViking 1.29.0 / dsh-mcp-client）。 一、起 OpenViking 密钥建议放 .env （已在 .gitignore 中）： ⚠️ 配置文件的四个坑 ov.conf 的格式 README 里没写清楚，这四条是我逐个试出来的： 1. 它是 JSON，不是 TOML （名字有误导） 2. 没有 llm 字段，大模型配在 vlm 下面 （写错时它会提示 did you mean 'vlm'? ） 3. 是 api base ，不是 base url 4. embedding 要再嵌一层 dense 可用配置（以阿里云百炼为例，任何 OpenAI 兼容端点同理）： auto generate l0/l1 是三层加载的开关，务必开着，省 token 全靠它。 embedding 是必需的。 没有 embedding 模型， find / search 用不了，只剩 grep / glob / list 。 挑 provider 前先确认对方有 text-embedding 类模型（很多聚合站只有对话模型）。 看到这行就是好了： 二、接进 DSH 把 cordis.yml 那段并进你的 DSH 配置即可。核心就三行： DSH 的 mcp-client 支持 HMR， 改配置不用重启进程 。 三、模型能用到的 15 个工具 实测 tools/list 返回 15 个，在 DSH 里显示为 mcp viking ： 工具 作用 find 快速语义检索 search 深度检索，可带会话上下文和意图 read 读 viking:// 文件全文（L2） list / tree 列目录 / 看目录树 grep / glob 正则 / 通配检索（不需要 embedding） remember 把对话存进长期记忆 write / edit 写入 / 精确替换 add resource 加资源（异步处理） forget 永久删除，不可逆 list watches / cancel watch 自动刷新订阅 health 健康检查 四、实测：自动记忆确实成立 之前判断「自动沉淀要写代码」是错的。 remember 收的是消息数组， 不是一段文本，所以它本来就是设计来吃会话轨迹的。 返回 Stored 2 message(s) and committed for memory extraction. ，约 30 秒后异步抽取完成。 然后 换一个字面上毫不重合的说法 去检…

分类