linux-tools/ojgen

README 摘要

OJ 练习题多平台数据生成器（ojgen-project） 本人第一次使用deepseek harness把之前我做的一半的东西给做好了，可能还是会有不完善的地方，需要大家尽可能反馈问题 借助 Python + CYaRon 为多个 OJ 平台生成算法练习题的测试数据。 - 开源许可：MIT - 发布脚本： publish-to-github.ps1 （在本机执行，创建 GitHub 仓库并推送） 支持平台与输出格式 平台 生成器参数 交付格式 洛谷 luogu.com.cn luogu 每测试点独立 -1.in/.out … -n.in/.out （SPJ 加 checker.cpp ） HDOJ / POJ / ZOJ hdu / poj / zoj .in / .out （全部用例 EOF 拼接）+ cases/ 分用例 牛客（ACM 模式） nowcoder .in / .out （EOF 拼接）+ cases/ 牛客（核心代码模式） nowcoder core testcases.txt + answers.txt （参数逐行 JSON 序列化） LeetCode leetcode testcases.txt + answers.txt （参数逐行 JSON 序列化） 暂时不支持交互题与通信题，不过应该会变得更快吧 目录结构 快速开始 1. 环境 Windows / Linux / macOS 均可。执行脚本时注意命令名差异：Linux/macOS 常用 python3 ，Windows 常用 python / py （标程命令同理，如 python3 std.py ）。 2. 编写生成器 把 scripts/ojgen.py 复制到工作目录（或直接在该目录运行），新建 gen xxx.py ： 输出目录内附 manifest.json （平台/题号/种子/时间）与 README.txt （格式说明）。 3. 核心 API 方法 作用 Gen(platform, problem id, n, std, out dir, seed) 初始化生成任务（自动 seed 随机） gen.cases() 迭代 1..n，进入/离开用例时自动落盘 gen.input writeln( args) / gen.input write( args) 写输入行（等价 cyaron IO） gen.input json(obj) 序列化平台：按 LeetCode 规则写一个 JSON 值 gen.input raw(text) 原样写入多行（如 graph.to str() ） gen.output writeln( args) / gen.output raw(text) 手动写答案 gen.output json(obj) 手动写答案（序列化平台） gen.aut…

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