lightli369/dsh-llm-usage-stats

lightli369★ 1JavaScript最后同步: 2026-08-16

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DeepSeek Harness (DSH) web plugin: per-model LLM token usage dashboard in Settings (input/output/cache tokens, cache hit rate; day/week/month/custom ranges).

README 摘要

dsh-llm-usage-stats DeepSeek Harness(DSH)大模型用量统计插件:自动记录每个大模型的 token 消耗与缓存命中率,在 设置面板 的「模型用量」页面用图表查看,数据按天持久化为 JSON 文件,可随时清空。 本项目按 DSH web plugin 规范发布( dsh.client 机制),安装方式与 dsh-better-sidebar 等社区插件一致。 ✨ 功能特性 - 汇总卡片 :总输入(未缓存)/ 缓存读取 / 缓存写入 / 总输出 / 缓存命中率 / 请求次数 - 图表 :Token 消耗趋势柱状图(输入构成堆叠 + 输出)、缓存命中率折线图 —— 手写 SVG,零外部依赖 - 时间范围 :天 / 周 / 月 / 自定义起止日期(超过 90 天自动按月聚合) - 模型筛选 :下拉自动列出当前已配置的模型(默认模型带「默认」标记),兼容历史上出现过的模型 - 模型明细 :响应式卡片布局,任意窗口宽度无横向溢出 - 性能友好 :监听 llm/stream 只做纯内存聚合(流完全透传、每次调用零 I/O),定时落盘默认 300 秒(页面可调 30 秒–24 小时),不影响 Harness 运行效率 - 容错 :某指标取不到(如 DeepSeek 不报告缓存写入)显示 — ,不报错、不中断 - 附带网页版仪表盘 :浏览器访问 http://127.0.0.1:3080/llm-usage-stats/ 📦 安装 前置条件: /.dsh/profiles/web/ 是 pnpm 项目(DSH 默认结构,未改动的机器直接可用)。 方式一:从 GitHub 安装(推荐) 然后编辑 package.json ,在 dsh.profile.bundles 数组里加一项: 重启 dsh,打开 设置 → 模型用量 。 方式二:本地源码安装(二次开发) 🗂 数据说明 - 目录 : /.dsh/llm-usage-stats/ ,按天一个文件: usage-YYYY-MM-DD.json - 格式 : - 统计语义 : input 为未缓存输入;计费输入 = input + cacheRead + cacheWrite ;缓存命中率 = cacheRead ÷ 计费输入 - 清空 :页面底部「清空所有记录」,或直接删除目录下所有 usage- .json 文件 - 重启安全 :内存增量按周期落盘,重启最多丢失一个落盘周期(默认 5 分钟)的数据 🔌 HTTP API 供二次开发同源调用(返回 JSON): 方法 路径 说明 GET /llm-usage-stats/api/query?from=YYYY-MM-DD&to=YYYY-MM-DD&model=all 按天 × 模型的聚合数据 GET /llm-usage-stats/a…

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