kiwifruit13/dsh-context-pro

README 摘要

DSH-Context-Pro DSH Agent 的链感知系统 + 洞察引擎 ——让模型内化五维认知结构（因果/逻辑/操作/叙事/时间），在回复末尾通过一行 JSON 快照隐式标记，系统在后台提取并维护会话内链图，并对每轮回复做洞察分析（带归因档案），用户全程无感。 定位：不是记忆引擎，不是注入器，是 认知结构层 。 核心哲学： CoT 放权 ——系统只做三件事：注入图鉴到 System Prompt + 解析 JSON 快照 + 在 ChainGraph 上做归因洞察（超然层）。 核心机制 链协议模式（主模式） 五链图鉴通过 ctx.systemPrompt.section() 注入 System Prompt，模型内化后自然运用。末尾 JSON 快照由 hook 自动剥离， 用户不可见 。 非链模式 当 chains.enabled=false 时，插件退化为简单的上下文整形器，通过 agent/pre-step 拦截消息流做 SELECT/INJECT/MEASURE。 五维认知图鉴 链 本质 触发 因果链《溯源者》 对抗混乱，寻找"第一因" 异常/困境 + "为什么/怎么办" 逻辑链《架构师》 对抗片面，追求"绝对理性" 权衡/假设/"如果…那么…" 操作链《手艺人》 对抗空谈，追求"落地执行" 动作动词/"先…再…"/无从下手 叙事链《说书人》 对抗碎片，构建"意义之弧" 具体年月/状态反转/回顾唏嘘 时间链《预言家》 对抗短视，建立"动态视野" "以前/现在/以后"三段对比 图鉴细节见 docs/Architectural-Thinking.md （已注册为技能 architectural-thinking ，模型可发现）。 链间化学反应 五链可相互催化：因果×时间 → 深层归因动力学，逻辑×操作 → 抗脆弱执行手册，叙事×因果 → 沉浸式深度诊断，时间×叙事 → 变革蓝图。详见 docs/Integrated-Catalysis.md （已注册为技能 integrated-catalysis ）。 洞察引擎 洞察引擎是链感知系统之上的 超然层 ——只观察、只建议、不干预 CoT。它解决一个核心问题： 让 AI 真的越来越懂用户 。 它在做什么 每轮模型回复后，洞察引擎在 ChainGraph（会话内的全局结构）上做四步归因： 它解决的核心问题 旧版本（v0.2.0）的问题 v0.3+ 的解决 洞察只是"我看到了 X"的现象报告 洞察升级为"我为什么这样判断"的归因诊断 话题按洞察 type 套死模板（"如果是化学反应就推荐 X"） 话题话术从归因档案动态生成，引用真实 ChainNode 内容 用户感受不到"AI 真的懂我" 归因真实 + 引用真实 → 用户的"被理解"感自然涌现 关键设计原则 - 零新增存储 ：归因档案随返回值流转，不持久化…

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