iceBear662/dsh-vision-edge-doubao
iceBear662★ 1JavaScript最后同步: 2026-08-19
DeepSeek Harness(DSH)视觉插件:Edge+豆包网页版识图,零成本免 API Key。通用识图 + 数学建模图专项(几何/流程图/图表/表格/公式)+ 不确定项澄清闭环。Vision plugin for DeepSeek Harness: image understanding via Edge + Doubao Web, zero cost, no API key. General recognition + math-modeling diagrams (geometry/flowcharts/charts/tables/formulas) + clarify loop for uncertainties.
README 摘要
dsh-vision-edge-doubao "带上她的眼睛" 大肥鱼:终于找到眼睛捐赠者了,豆包,会是谁呢? 豆包:恭喜啊! ————手术很成功———— DSH(DeepSeek Harness)视觉插件:通过最最懒人的 Edge + 豆包网页版 给纯文本 DeepSeek 模型提供识图能力。 起因是我在做数学建模题目时,发现 Deepseek 模型的识图能力不太理想,于是在插件市场尝试了几个识图插件,发现现有的插件大多依赖于 Chrome + Gemini,对于我这种懒人加门外汉使用起来有些麻烦,所以用大 D 老师写了一个自己用着方便的插件。由于是第一次尝试,还有很多不足,但已勉强能用,也有一些亮点: - 🧮 数学建模图专项 ( mode=math ):几何图形 / 流程图 / 数据图表 / 表格 / 公式 的深度结构化识别 - 💬 澄清闭环 :识别有不确定项时,插件会列出问题问你,你回答后重新识别更精确 - 🖼 通用识图 :照片、截图、OCR 文字识别、区域细查、多图对比 - 🔁 免维护登录 :豆包登录态保存在独立浏览器配置里,一次登录长期使用 - 💰 零成本 :复用浏览器登录态,无需 API Key 环境要求 - Windows(需要 Edge浏览器) - 已安装 DeepSeek Harness(DSH)Web GUI - Node.js ≥ 18(桥接组件需要) 安装 方式一:从 GitHub 安装(推荐) 方式二:从 npm 安装 方式三:tarball 安装 安装后重启 dsh web 生效(插件在启动时加载)。 首次使用配置(只需一次) 1. 运行一键启动脚本 脚本会自动完成:启动 Edge 调试实例(独立配置,不影响你日常浏览器)→ 启动豆包桥接 → 验证环境。 GitHub/npm 安装后脚本在 node modules\dsh-vision-edge-doubao\start-vision-edge.ps1 。 2. 登录豆包(仅首次) 在弹出的 Edge 窗口里打开 doubao.com,扫码或手机号登录一次。 登录态保存在独立配置中,之后重启电脑也不用再登。 3. 开始使用 在 DSH 会话里直接发图片给模型,或说"看看这张图"即可——模型会自动调用 vision 工具。 使用说明 数学建模图专项( mode=math ) 对数学建模竞赛常见的图做了专项优化,识别时会按图型输出结构化要点: 图型 识别内容 几何图形 形状、顶点字母及方位、实线/虚线分类、辅助线、角度标记、坐标系 流程图 节点类型与文字、分支条件、循环结构、层级关系 数据图表 图表类型、坐标轴/刻度、趋势与极值、关键数值、图例 表格 行列结构、表头、全部数值、异常值 公式 LaTeX 转录(分数/根号/上下标/求和等) 澄清闭环(不确定项提问) 识别遇到看…
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:rocket: The Ultimate Image Uploader for Efficient Creators. Supports Obsidian, Typora, VS Code etc. and 60+ image hosting services (S3, GitHub, Cloudflare R2, Imgur, Aliyun OSS...). Paste, upload, done.
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liustack/modlensThe first vision plugin for DeepSeek Harness, and the vision bridge for every text-only coding agent. Paste an image, get structured JSON evidence (OCR, layout, semantics). | 全网最强 DeepSeek Harness 外挂视觉插件,为 DeepSeek、GLM 等纯文本模型外挂视觉能力,粘贴图片即得结构化 JSON 证据(OCR、版面、语义)。
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Tiger3807861189/J-Space-Cognition-Suite-V3.6J-Space Cognition Suite V3.6 - AI cognitive-enhancement Skills based on Anthropic's J-space global workspace research. | 哔哩哔哩:Tiger380 (UID 3494375382321675) — https://space.bilibili.com/3494375382321675
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