huchunlinnk/deepseek-desk-rsi

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deepseek-desk-rsi English 中文 一个 DeepSeek Harness（DSH）插件，让 下游 应用与高速演进的 上游 harness 保持同步——工人就是 DSH 自己。 AI for AI：DSH 维护 DSH。 为什么做这个 DeepSeek Harness 目前是 0.1.x-rc ，频繁出破坏性变更。一个锁死版本的桌面壳（或任何下游应用）几天就会腐坏。手工追上游是一份全职工作。这个 bundle 把这份工作交给 agent——并且给它 硬的、可自动化的成功信号 ，让这个环不会跑偏。 为什么 —— 最大的优势 1. 真正的 AI for AI。 工人就是 DeepSeek Harness 自己：它对比上游 diff、改集成胶水、构建、测试、回滚、开 PR——除了最后 merge 那一下，全程无人。 2. "一模一样"是机器校验的，不是口头承诺。 rsi parity 强制一个 128 插件契约（ parity.json ，从官方 dsh-base + dsh-web-app 两个 bundle 生成）。上游任何增删改名都会变成硬失败——精确名字匹配，不是子串。 3. 不会失控的进化。 有界修复（最多 3 轮）、Memento 检查点（ rsi checkpoint / rsi rollback ）、PR 闸门——环只提议，人来 merge。 4. 零构建即装。 纯 ESM + JSDoc，无 prepare 脚本： dsh plugin add github:huchunlinnk/deepseek-desk-rsi main 直接可用。 环路 阶段 谁 怎么做 perceive 工具 rsi perceive fetch 上游，对比上次同步以来的 commit log + stat integrate agent（现有工具） 用 bash / edit / subagent / workflow 把相关 harness 变更应用进应用的胶水 verify 工具 rsi verify 硬适应度函数 ： cargo build && cargo test && bash scripts/smoke-web.sh ，退出码 0 才算过 parity 工具 rsi parity 同面门 ： parity.json 里的每个必需插件都还在 repair agent + rsi checkpoint / rsi rollback 改动前先 checkpoint（Memento），verify/parity 失败后回滚重试 propose 工具 rsi propose commit、推分支、用 gh 开 PR——人审闸门 环路纪律由一个 bundle 注入的 system-prompt 段（ rsi:loop ）强制执行，agent 无…

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