hanhan1137/feedback-loop-dsh

README 摘要

feedback-loop-dsh 🔁（DSH 适配版 · 反馈学习循环） feedback-loop （开源版）的 DSH（DeepSeek Harness）适配版 ：把用户的评价（称赞/批评/共识/改主意）变成 agent 的行为进化——不只是一条日志，而是「立场一致 + 落盘可检索 + 越用越贴合」的完整机制。 OpenClaw 用户请用上游版 hanhan1137/feedback-loop；本仓库 = DSH 社区分发版。 核心能力 - 🔁 反馈学习循环 ：正反馈固化、负反馈反思根因、达成共识写死防横跳 - 🧠 强度分级 ：随口夸 → 强指令，六档强度走不同处理路径，不小题大做也不漏大事 - 📦 四步落盘链 ：feedback-log → conclusions → 长期记忆 → 验证可检索（防止结论只活在会话里、任务一回收就消失） - 🔍 触发词消歧 ："记住了/有问题"先判是否反馈，宁可不误触 - 🛡️ 回滚保护 ：改机制/记忆文件前 git 快照，出错精确回滚 安装（DSH） 装完重启 dsh 会话即可生效。对 DSH 说「这次做得很好，记住」或「有问题」，即触发反馈循环。 怎么用 1. 用户对输出/行为给出评价（称赞/批评/共识/改主意） 2. DSH 按「反馈强度分级表」定级 → 走对应路径 3. 强指令/强负反馈走四步落盘链（feedback-log → conclusions → 长期记忆 → 验证可检索） 4. 每次开口前自查 feedback-log「已达成结论」区，立场一致不横跳 与上游的差异 见 ADAPTATION.md：去掉 OpenClaw 专属路径约定（workspace/、memory/、MEMORY.md、AGENTS.md），全部改为平台中性路径（工作区根目录、记忆目录、长期记忆文件）； name: feedback-loop-dsh 匹配目录名（Agent Skills 标准硬规则）。 文件结构 版本 1.0.0 · 基于 feedback-loop 开源版（openclaw-ui-theme-coach 同款发布模式）· 2026-08-21 发布

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