guyuefangyuanl/dsh-memory

README 摘要

dsh-memory DeepSeek Harness 的跨会话持久记忆： 模型自己判断值得记什么、自己写入、后续会话自动召回 的那一层。 这不是 AGENTS.md / CLAUDE.md —— 那层 dsh 已经由 @deepseek-ai/dsh-agent-instructions 做掉了，而且做得更完整。这里补的是它上面那一层：人没有写下来、但模型在干活过程中发现值得留住的事实。 由三个部件组成 1. memory 工具 —— 模型可调用，六个动作： action 作用 write 建一条或整条替换（ name + description + type + content ，可选 scope ） read 按 name 读回全文； names 可一次取多条 list 列出索引摘要（不含正文），可按 type 过滤；附带待写清单 search 按内容检索，返回命中片段 edit 局部改写：按 old string / new string 锚点替换，或只换 description / type delete 删除一条并重建索引 2. 一个常驻的 system-prompt section （ order: 50 ）—— 每次 prompt 组装时把索引注入上下文。 3. 一个捆绑的 memory-maintenance 技能 —— 记忆库需要整体过一遍时用：合并重复、清理过期、修悬空链接。只在 host 挂载了 skills 服务时才注册，没挂载就静默跳过。 关键设计：索引常驻，正文按需 每条记忆在上下文里只占一行 name — description ，模型看到相关的才用 read 拉全文，或用 search 直接按内容命中。几十条记忆只花几百 token，而不是把全部正文塞进每一次请求。 索引按 type 分组注入， user / feedback 在前 —— 这两类会改变模型的行为， project / reference 只是背景。 两层作用域 默认（ scope: layered ）两层同时可见，索引里全局条目标 [global] 。写入默认落项目层， write 时传 scope: "global" 才落全局层。同名时 项目层遮蔽全局层 。 这样"这个人是谁、希望你怎么工作"可以写一次全项目通用，而"这个仓库在做什么"仍然不会串味。 单条记忆的格式： 四种 type ： user （这个人是谁）· feedback （希望你怎么工作，含原因）· project （在做什么，写绝对日期）· reference （外部资源指针）。正文里用 [[other-name]] 互链， 包括还没写的名字 ——见下面「链到还没写的记忆是特性」。 created 在同名更新时会被保留， updated 每次改写刷新。老格式（没有这两个字段）的记忆照常可读，…

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