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README 摘要

DeepSeek Harness — macOS 桌面版 把 DeepSeek Harness（ @deepseek-ai/dsh ）封装成原生 macOS 桌面应用。壳使用系统 WKWebView （不是 Electron），后端打包精简后的 Node.js 运行时 + 精简 node modules ，因此体积远小于 Electron 方案。 产物 ./build.sh 会产出 dist/DeepSeekHarness.app ，双击即可运行（本地临时签名）。 组成 大小 说明 node 运行时 85 MB 本地 Node 用 strip -x 去掉调试/本地符号（保留原生 addon 需要的导出符号） node modules 94 MB 生产依赖再精简（见下） Swift 壳 0.1 MB AppKit + WKWebView 单文件 合计 180 MB 对比：Electron 方案通常 200 MB 起，且不含后端依赖 目录结构 构建 依赖：macOS + Xcode 命令行工具（ swiftc / codesign ）+ Node.js（用于打包运行时与装依赖）。 首次构建会 npm install --omit=dev 安装 @deepseek-ai/dsh 的生产依赖。 build.sh 默认 export KEEP EXTRA PROVIDERS=1 （保留多供应商 SDK 与 llm-pi-ai 行启用）。 设 KEEP EXTRA PROVIDERS=0 走精简路径： prune.sh 会删除 Pi.ai 相关 SDK， prune.patch.yml 把 llm-pi-ai 行置为 disabled 。 体积是怎么省出来的（仅 KEEP EXTRA PROVIDERS=0 时） 1. 原生 WKWebView 壳 ：复用系统 WebKit，不打包 Chromium（省 150 MB）。 2. 精简 node modules （ prune.sh ，仅最小构建时从 307 MB → 94 MB）： - 去掉 Pi.ai 多供应商 SDK 栈（ @earendil-works/pi-ai 及其拖入的 @mistralai / @google / @anthropic-ai / @aws-sdk / @opentelemetry / openai ，约 110 MB）， 通过 prune.patch.yml 把 llm-pi-ai 行置为 disabled ；默认模型仍是 deepseek-official （ deepseek-v4-flash ）。 - 去掉 session 遥测（ @opentelemetry ，默认即关闭）。 - 去掉非 darwin-arm64 原生二进制（node-pty 的 win32/linux/x64 预编…

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