dangthanhtam529-dev/dsh-plugin-news-report

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dsh-plugin-news-report 为什么做这个 你让 AI 做一份"今天的新闻早报"，十有八九会拿到这样的东西： 1. OpenAI 发布新模型 2. 谷歌收购某公司 3. 英伟达股价上涨 ... 标题列表。每条一两句话。看起来"对"，但读完你 还是不知道发生了什么 。看一眼标题和看完一整条新闻，是两件事。 这份插件的目标，是让 AI 写出来的东西更像一个真正的编辑写出来的稿子，而不是一个搜索关键词的拼贴。 我们的设计思路 我们没有去训练模型（做不到），也没去微调提示词（脆弱），而是把"一份好新闻报应该是什么样"拆成两层，分别用不同的方式落地： 第一层：教它怎么写（skill） 我们把"如何产出一份合格新闻报"写进了 skill 正文。这部分就是教模型： - 先有 原料 （搜索） - 再 加工 （筛选 + 扩写 + 加视角） - 最后 排版 （编辑感） 哪一步都不能省，跳步骤的稿子是不能要的。 每一篇合格稿子里， 每一条新闻 必须带齐： - 标题 - 日期 - 来源 - 链接 - 一段 完整的 主体（300 字起步，把"这件事是什么、为什么发生、进行到什么阶段、涉及谁、关键数字是什么"讲清楚——不是一句话摘要） 模型自己读完一条新闻，应该立刻知道全貌，而不是还要再去搜。 然后， 两份稿子不能只是同一种视角 。我们给模型两个示例视角： - 软件测试工程师（如果你是做测试的，你就换上"测试视角"——这只是一种举例） - 自媒体运营（如果你是做自媒体的，你也换上你的视角） 这两个视角不是固定的 。它们只是模板。重要的是： 你读这条新闻的时候，带着你的身份去看，会看到什么 ——这才是"视角"。 第二层：在它跑偏时拉一把（guard） 光教，模型还是会在边缘情况掉链子。所以我们还加了一个 运行时的协作者 ——guard。 它不是审查员，也不是拦路虎。它做的事只有两件： - 随时告诉模型"现在是什么时候" ：每次模型开始一段新对话时，guard 会悄悄把当前系统时间和"过去 24 小时 / 过去 12 小时"这种滚动窗口塞进模型的视野里。这样模型就不会把三天前的旧闻当成今天的新闻 - 善意提醒"这个工具不太适合当新闻源" ：模型有时候会去用一些通用搜索工具查新闻。guard 不会阻止，但会温柔地提一句："这种来源可能不太适合新闻报，要不要试试专门的新闻搜索工具" 这里有个细节： guard 默认认两个新闻搜索工具 ——minimax 和 tavily。 minimax 是国内新闻源的常用入口， tavily 是国际新闻源的常用入口。 但你用什么取决于你自己 。如果你订阅的是别的搜索服务，或者你公司有自己的新闻 API API，guard 默认识别的名单可能跟你不一致——这没关系，它只是默认。具体的来源选择和接入方式由你按你实际情况来安排。 怎么把这俩捏到一起…

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