cershuang/dsh-fschannel

README 摘要

dsh-fschannel 让 DeepSeek Harness Web 会话连接到飞书机器人： 新建会话时选择「连接飞书」 ，之后在飞书里给机器人发消息，消息进入该 DSH 会话由 Agent 处理，回复自动发回飞书聊天。Web 与飞书可同时驱动同一个会话。 传输层使用飞书官方 @larksuite/channel SDK —— WebSocket 长连接，无需公网回调地址 。 功能 会话 ↔ 飞书聊天桥接 - 一对一绑定（一个会话对应一个聊天，双向替换），绑定持久化在 $DSH HOME/feishu-bindings.json - 待绑定机制 ：会话进入待绑定状态后，你在飞书里给机器人发的 下一条消息 所在聊天即完成绑定（FIFO） - 会话 Agent 不在线时自动 resume 恢复；重启后绑定关系保留 消息收发 - 流式卡片 （默认 output: 'stream' ）： 回合开始即开卡 （先显示「正在处理…」），回复以打字机卡片逐字呈现；工具调用显示「正在调用工具：{name}」引用行； 回合结束时卡片保留最终结果 ，并自动排版为结构化卡片（段落/表格/代码块按 markdown 渲染，无输出或失败也留在卡片内）；无卡片权限时自动回退普通消息 - output: 'plain' 可切换为「每步一条 markdown 消息」 - 队列处理 ：SDK 级去重（30s）+ 按聊天串行投递；Agent 忙碌时回复「前面还有 N 条消息在排队」 - 表情反馈 ：收到消息时在消息上自动加 👍，该回合完成变 ✅、失败变 ☹️（可配置 emoji 与开关；仅在你自己的消息上生效，Web 触发的回合不会误换） - 图片暂存识别 ：飞书图片先暂存不处理，等你的下一条文字消息到达后，把图片路径连同识别指令一起发给 agent —— agent 加载 vision-tools 技能并调用视觉识别工具（vision glance/vision ocr 等）逐张识别，结合文字回答（需已安装 @anionex/dsh-vision-toolkit 且 runtime 就绪；图片保存在会话工作区的 .dsh-fschannel-images/ ） - 会话图片画廊 ：会话头部「飞书图片」按钮打开该会话的图片网格（点击查看原图）。图片元数据由插件自管（ feishu-bindings.json ）， 不再写入会话日志 —— 旧版本写入的 feishu/image 事件类型不为 harness 所知，会导致整个会话历史无法加载；v0.1.5.3 起插件在启动时自动修复历史日志（给这类事件补上 harness 认可的 ignorable 标记），并自动补录历史图片索引 - 群聊默认仅响应 @ 机器人（ requireMention ）；未绑定聊天收到引导提示（可关） 飞书侧模型控…

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