bass1125/imemory

README 摘要

imemory — DSH 自进化长期记忆插件 EN : English README ⚠️ 版本状态 :本项目 2026-08-14 建项,次日即投入使用,至今已更迭 4 个版本。因高度个人定制化开发,当前发布版仍属 测试版 ,接口与行为可能随迭代调整,敬请见谅。 imemory 是 DeepSeek Harness (DSH) 的自进化长期记忆插件:把"长期记忆"做成两个 纯文本文件 ( MEMORY.md 你的笔记 + USER.md 用户档案,条目以单独一行 § 分隔),由 LLM 在回合结束后自动提炼值得记住的内容写入,并在每次对话步骤前自动召回相关记忆注入上下文;可复用的操作流程还会沉淀成 learned- 技能。附带一个网页管理面板。 ✨ 特性 - 回合后自动提取 :根会话每回合结束,LLM 从对话中提炼持久信息写入记忆(importance 打分 1-10, \.dsh )。 路径不写死 ,任何机器上开箱即用: 文件 说明 /MEMORY.md 你的笔记(本机环境、项目、教训、技能沉淀) /USER.md 用户档案(身份、偏好、风格、铁律),仅档案变化时更新 /memories.index.json 侧车索引(插件自写条目的重要度 / 命中次数 / 时间) /skills.json 学习到的 learned- 技能 记忆文件是纯文本,随时可手动编辑; § 单独一行作条目分隔符,条目内不要出现孤立 § 行。 ✅ 验证安装 - 新会话第一步会收到 开场记忆块 - 模型工具列表出现 6 个 memory 工具 - 面板: http:// : /imemory/ (web profile;端口见启动日志 [imemory] 管理面板: ... ) 🔬 行为细节 - 提取 :仅根会话触发(子代理回合不额外消耗);同一会话 20 秒冷却;每轮最多 6 条记忆操作 / 2 个技能 - 召回 :每步关键词打分,候选 ≤15 条走 LLM 语义重排(温度 0);无模型可用时回退纯关键词 - 固化 :每 6 小时执行冲突合并 + 去重 + 衰减淘汰( 14 天且有效分 ≤1.5 的低价值条目淘汰)+ 索引孤儿清理 - 重要度 :1-10; memory add 或提取时 <3 直接丢弃;命中次数会提高条目有效分 - 与 Hermes 兼容 :记忆文件格式与 Hermes 的记忆库一致(§ 分隔)——之前用 Hermes 写过记忆的话,把 memDir 指向现有记忆目录即可无缝沿用 🛠 开发 📄 License MIT

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