baochaofan0404/gpt-dsh-bridge

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GPT↔DSH Bridge ChatGPT 网页驱动 DeepSeek Harness（DSH）自动化执行任务的桥梁。 GPT 是指挥者，DSH 是执行者。一条 MCP 协议把它们串起来。 English · 中文 MIT License 快速开始 然后通过 ChatGPT 开发者模式（Connectors → 添加 MCP）连接暴露的 https:// /mcp 端点，即可在对话中用 dsh task submit 等工具驱动 DSH 执行任务。 架构 核心设计原则： - DSH 不动：复用现有 ACP 服务器，零侵入 - Bridge 是薄层：只做任务编排、状态管理和协议适配 - ChatGPT 侧通过原生开发者模式 MCP 接入（已在 E:\mcpgpt 验证过通道） MCP 工具契约（当前 13 个） 工具 用途 dsh task submit 提交新任务，返回 taskId dsh task status 查询任务状态 dsh task result 获取任务最终结果 dsh task cancel 取消运行中任务 dsh task revise 基于当前结果修订并重新执行 dsh task approve 人工审批 HUMAN REQUIRED 任务 dsh task review 人工评审任务结果 dsh task list 列出项目下所有任务 dsh project create 创建/切换工作区项目 dsh project status 查看项目状态 dsh session list 列出 DSH sessions dsh session archive 归档完成 session dsh session rotate 轮换 DSH session（上下文过长时） 任务状态机 完整状态机定义见 designs/state-machine.md。 目录结构 依赖 - Node.js ≥ 22 - DeepSeek Harness（DSH）已安装并运行（ pnpm dsh --profile web ） - OpenAI MCP Tunnel 或 cloudflared（HTTPS 隧道） - ChatGPT Developer Mode（Pro/Plus/Enterprise） License MIT © 2026 baochaofan0404 自主执行循环（核心特性） 这是项目的核心卖点： ChatGPT 是指挥官，DSH 是执行者，Bridge 是神经中枢。 完整流水线 关键能力 能力 工具 说明 MCP 接入 13 个工具 完整 MCP 协议支持 任务提交 返回 taskId 状态查询 轮询检查进度 结果获取 最终输出 任务修订 失败后自动修订重试 审批流程 HUMAN REQUIRED 状态处理 后台 Worker 自动启动 独立进程…

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