asakumizy/dsh-graph-monitor

README 摘要

dsh-graph-monitor 一个 DSH (DeepSeek Harness) 插件：使用 LangGraph 风格的 GRAPH 工作流 （节点 + 边 + 条件路由 + 并行分支 + 结构化 State），执行时每个环节实时点亮。拓扑动画风格参考 Waku-agent 的 dashboard（ http://localhost:7777/ graph ）。 - GRAPH 可视化 ：分层拓扑图（ START → 节点 → END ，每个深度一列），SVG 渲染，与引擎实际执行的拓扑完全一致（防漂移：图 就是 workflow）。 - 实时动画 （Waku 风格 hot / live 闪烁）：当前节点紫色脉动、完成节点绿色、失败节点红色、行进边琥珀色高亮。 - 自定义 workflows ：设置 → Graph Monitor，JSON 编辑器（节点 / 边 / 条件路由 / fn 处理器），校验后保存并持久化到 /.dsh/graph-monitor/workflows/ .json ，保存/删除后列表实时刷新。 - 点击节点看详情 ：状态 / 耗时 / 输入 / 输出 / 错误。 - 对话集成 ： - /workflow （不带参数）列出现有工作流； - /workflow 直接在对话中运行并实时可视化 node/edge； - 模型工具 graph monitor run —— 用自然语言（如「跑一下售后工作流」）触发运行。 - 运行历史 ：每次运行可回看，含最终输出。 - 健壮轮询 ：单调游标 + 截断安全事件日志（超过 2000 条后增量推送依然正确）。 说明：节点执行支持两种后端 —— nodeExecutor: simulated （默认，固定延迟 + 模板输出，不真正调用模型/工具）与 nodeExecutor: real （ fn / tool / agent / llm 节点绑定 DSH 真实能力，能力缺失自动回退模拟）。详见下方「执行后端」。 目录结构 依赖 - DeepSeek Harness 运行时 ： @deepseek-ai/ 服务（ sessions / webServer / tools / commands / systemPrompt 等），以 peerDependencies 声明。 - Node.js ≥ 18 （ESM）。 安装 插件运行在 DSH 的 loopback web server 上，客户端通过普通 fetch() 访问同源 API。二选一： 方式一：desktop profile 手动布放 然后在 \.dsh\profiles\desktop\cordis.patch.yml 的 insert: 列表追加： 方式二：bundle 引用 在 profile 的 package.json 里把 …

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