Soren-ABT/dsh-knowledge

README 摘要

dsh-knowledge——dsh的知识库插件 English / 中文 一个深度的 知识库系统 ，作为 DeepSeek Harness（DSH）的独立、可开源 bundle 插件。提供知识库（含 分组 ）与文档管理、文本分块、向量化（OpenAI 兼容 / Ollama / 本地模型 / 关键词降级）、检索，以及模型可见工具与浏览器管理面板。 它带来什么 - 知识库与文档 ：创建/删除/重命名知识库与文档； 分组管理 （新建/重命名/删除分组，侧边栏按分组折叠导航，知识库可在菜单中「移动到分组」）； 弹窗式添加文档（文本/文件/网页/目录四页签） 、多文件拖拽上传（≤20 个）、 目录导入 （递归扫描 txt/md/csv/html/json/pdf/docx/doc/pptx/ppt/xlsx/xls/epub 等， 导入为可下钻的文件夹树 ）、URL 导入； 同名冲突「全部保留/替换」 、内容哈希去重；分块与原文预览；资料行显示 ✓ 就绪状态徽标、实时导入状态（解析中 / 嵌入中 NN%）与相对更新时间 ，文件夹在任一后代处理时显示「导入中」；全部操作走正式对话框与 Toast 通知（无 window.prompt/confirm）。 - 每库独立配置 ：每个知识库可单独指定 embedding 提供方/模型（含 本地模型 ）、 重排模型 、分块大小与 topK（Cherry Studio 式），未设置字段自动继承全局配置；改配置后一键重建索引（全库或单条资料）。 - 向量化与检索 ：可插拔 embedding 提供方 —— 任意 OpenAI 兼容 /embeddings 端点（OpenAI、DeepSeek、SiliconFlow、本地网关…）、Ollama，或 进程内本地模型（transformers.js，默认 onnx-community/Qwen3-Embedding-0.6B-ONNX，无需联网服务） ； 混合检索 （BM25 + 向量 + Reciprocal Rank Fusion）、 重排模型（rerank，Jina/SiliconFlow/Cohere v2 风格 API） 、 MMR 结果去重 、检索模式（auto/hybrid/vector/lexical）与相似度阈值；未配置时自动退化关键词（CJK 二元组 + 拉丁词 BM25），零配置即可用；召回测试显示命中来源、相关度、双分数、 耗时 ，并保留 检索历史 可一键重放。 - 智能分块 ：标题感知分块（保留 Markdown 标题路径），并将「文档标题 + 标题路径」作为上下文注入 embedding 与检索，显著提升召回。 - 索引管理 ：按当前配置 重建索引 （改分块大小 / 换 embedding 后一键重切 + 重向量化）、批量 embedding、统计（文档/…

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