PlxloYzb/dsh-arc-context

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dsh-arc-context 中文 English Русский Deutsch 한국어 日本語 Français Italiano Español العربية ไทย Tiếng Việt Português (BR) हिन्दी Bahasa Indonesia ARC = Adaptive Reversible Context。 面向 DeepSeek Harness 的上下文治理插件:在安全区保持静默,在接近真实输入容量时执行 模型驱动、本地可逆 的压缩,信息永不丢失,卸载零残留。 发布状态:公开 Beta,跟随 dsh 官方 0.1.0-rc.8。 本项目与 dsh 均处公开 beta,暂不建议用于生产。完整发布门实机验证矩阵(十项)见 research/results/release-verification-0.2.0-beta.12.json 。 实测优势 以下数字全部来自真实模型实机实验(原始 usage 口径,不换算价格),证据与实验协议随包发布,由 npm run research:verify 逐项复核。 对比内置 Basic 压缩(同场景同 seed) 代码工程长会话 — 逐字历史约束保真: 方案 精确事实 派生约束 输入 tokens 输出 tokens 总 prompt : : : : : ARC 24/24 4/4 121,146 23,234 1,055,802 Basic 6/24 0/4 231,315 30,940 1,355,539 质量 4 倍差距的同时成本更低:输入 −47.6%、输出 −24.9%、总 prompt −22.1%;ARC 的压缩为本地可逆提取(零辅助 LLM 调用),Basic 为不可逆模型摘要。 无标签自然语言决策追踪 (含值更替):ARC 当前值 12/12、依据 10/10、旧值污染 0,输入较 Basic 低约 76%;独立英文 holdout 10/10 + 7/7。 Basic 没有的能力 - 永不丢失,可逆恢复 — 压缩原件永远保留在 append-only 日志; decompress 逐字恢复有效源(六链实测 100%,超大输出经 dsh 溢写文件同样完整); search context 检索压缩块,中英信息层召回 43/43。 - 多层蒸馏不失真 — tier-3 深层检查点的证据附录在 6/6 条双语链上 20/20 保留全部事实(有效源索引递归刷新, effectiveSourceSafetyIndex )。 - 预算内的类型加权保留 — 附录超出检查点预算时按类型价值密度逐出噪声行,而非按时间序截断( safetyIndexRanking: value ):离线最差情形全预算占优,live 配对附录层 +14.3pp、端到端零回归。 - 对抗零服从 — 18…

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