MickLife/mex

README 摘要

meX meX 是一个运行于你的电脑本地的记忆系统，存储并提供用户个人相关的记忆上下文，尤其是用户画像相关的条目，从而帮助用户实现个性化的 AI 服务。 为什么需要 meX 当下，大模型的能力越来越强，AI 不止能帮助人 Coding，还能帮助人学习、决策、进步。 AI agent 越来越强，但它记不住你：新开一段对话，agent 就"失忆"了——你要反复自我介绍、重复背景与偏好；换个 agent 产品，又得从头再来。而没有你的背景，agent 给出的建议只能是泛而不精。 很多人希望能够在和 agent 的对话过程中形成对用户画像的记忆，并在对话需要时提供用户的个人画像上下文，从而实现 agent 为用户提供个性化的对话服务。典型场景如情感聊天、理财建议、工作/学习建议、求职辅助、简历撰写、人生决策辅助、个人成长辅助等等方面。 - 理财建议 ：agent 知道你的风险偏好、收入结构与已有投资，配置建议贴合实际，而不是模板化的"分散投资" - 工作 / 学习建议 ：技能栈、职业经历、教育背景结构化可查，建议有针对性（例如基于你的技术栈推荐学习路线） - 求职辅助 / 简历撰写 ： mex import --mode extract 把旧履历、档案一键迁移入库，经历逐条结构化；写简历、准备面试时 agent 有据可依 - 人生决策辅助 ：搬家、换工作、定居等重大选择前，agent 结合你的价值观、家庭状况与历史想法帮你权衡利弊 - 个人成长 ：长期记录目标、习惯与反思， mex search 随时回顾；对话越多，画像越准 - 情感陪伴 / 情绪支持 ：agent 记得你的关系状态、处境与情绪敏感点，回应更有温度；情绪波动等临时信息记在画像外，近期动态自动进画像快照 这就要求在人和不同的 agent 之间，存在一套个人的上下文记忆。 meX 的核心优势 - 完全的数据掌控：meX 部署于你的本地设备，隐私不泄露 - 不同的 agent 之间共享：让你的不同 agent 之间共享同一份记忆（已支持 Claude Code / OpenCode / WorkBuddy / DeepSeek Harness） - 个人画像系统：由 schema 定义个人画像，记忆遵循唯一事实原则，可扩展，易维护，易使用 - 易于管理：提供增删改查、遗忘、人工 review 等 cli 命令，便于 agent 调用； - 证据关联：可溯源记忆的生成原因、遗忘原因、操作历史，可恢复 - 便于切换：支持从文本抽取记忆，支持结构化导出，便于你切换设备和记忆提供商 - 开源，免费 快速开始 安装 真实使用时不设 MEX HOME ，数据默认存放在 /.mex/ ；开发时用 export MEX HOME="$(pwd)/.mex-dev" 把数据放在项目内，避免污染真实数据目录。 初始化 创建数…

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