LittleFishStars/dsh-init-command

README 摘要

dsh-init-command 一个 DeepSeek Harness (DSH) 插件：添加 /init 斜杠命令，用大模型为当前项目生成 AGENTS.md 。 /init 两阶段调用大模型： 1. 项目分析 ：收集项目 两层目录结构 ，连同提示词发送给模型，让其判断项目类型与工具链（语言、框架、构建工具等），输出结构化 JSON。 2. 生成 AGENTS.md ：把判断结果与目录结构嵌入提示词（参考 opencode 的 /init 及其 fork kimi-cli），生成并写入 AGENTS.md ——要求模型按实际项目内容编写（Project overview、Build and test commands、Code style guidelines、Testing instructions、Security considerations、AI agent guidelines 等小节，并使用项目自身注释/文档的主要语言）。其中 AI agent guidelines 小节强制包含一条规则： 每次完成任务后修正 AGENTS.md ，让文件随项目演进保持准确。 功能 - 两阶段 LLM 生成 ：先判断、后生成，判断结果作为上下文嵌入生成提示词，避免模型凭空猜测 - 阶段二显示思考过程、隐藏最终输出 ：生成阶段默认只转发模型的 reasoning 流块（思考过程实时可见）， AGENTS.md 正文直接写入文件、不进入会话； --dry-run 时完整流式预览 - 阶段一默认不思考 ：分类任务简单，默认以 reasoningEffort: 'off' 关闭思考模式（仅当路由模型支持时才传参），更快更省 token；需要思考时加 --think - 两层目录结构 ：自动收集项目根目录及每个子目录的条目（过滤 .git 、 node modules 等噪音，超限自动折叠），作为模型判断的依据； --depth 可调深度（ -1 不限制）， --ignore 可额外跳过指定条目 - 空目录询问 ：目录为空时（项目还未制作）不盲目生成，而是询问用户项目内容；用 --desc " " 提供描述后，生成一份注明"尚未制作"的规划稿 - 已存在直接替换 ： AGENTS.md 已存在时直接覆盖，旧内容提供给模型作为改写参考 - --git 初始化仓库 ：仓库不存在时 git init 、默认分支 master → main 、按项目类型从 github/gitignore 下载 .gitignore （已存在不覆盖；无匹配模板时跳过并说明） - --commit 初始提交 ：生成后创建初始 git 提交（隐式启用 --git ） - 模型路由自动回退 ：插件配置 → 会话最近一次请求 → agent 选项 - 零依赖、无需构建 ：仅使用 Node 内置模块，可…

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