Karbo123/DSH-EvoResearch

README 摘要

🔬 EvoResearch 面向科研的自主 AI 研究员 —— deepseek-harness（DSH）插件 基于 deepseek-harness 0.1.0-rc.6 构建， 用 TypeScript / Node.js 从零实现的科研 Agent 能力套件： 自进化科研记忆、项目工作区、 多智能体团队、定时任务、多通道接入与 Windows 桌面版 。 安装包仅 44 MB （WebView2 复用系统组件）· 零 Python · 不依赖 deepagents ✨ 特性一览 特性 说明 🧠 EvoMemory v2/v3 科研记忆 每轮对话自动进入 Turn Catalog，七类多标签分类（idea/method/experiment/related work/reproduction/project/general），FTS5 + RRF 混合检索，每轮注入 ≤6000 token 记忆包 🎯 Goal Contract 长程目标控制 长期任务自动生成目标合同，四轴保守判定（目标/范围/证据/完成），证据链可审计推进 📂 科研项目工作区 projects/ /.evoresearch-data/ 数据随项目目录隔离，项目即 git 仓库，支持导入与 AI 自动命名创建 🤖 多智能体团队 6 个科研角色预设（规划/调研/编码/调试/数据分析/写作）， /expert invite 一键邀请 🛠️ AutoSkills 技能蒸馏 从记忆观测自动聚类生成可复用技能提案，审核通过后写入技能目录 ⏰ 定时任务 自研 cron 解析（Vixie 语义），结果直达结果线程，支持「Report to main chat」 🌐 多通道接入 Telegram 可用；Slack / QQ / 微信 / 飞书 / Signal 适配器框架就绪 💬 斜杠命令 /project /memory /schedule /channel /expert /autoskills 🖥️ WebUI 扩展 + i18n 侧栏科研入口、科研面板（项目/记忆/任务/通道/提案）、会话记忆提示条，中英双语 🪟 Windows 桌面版 Tauri 2 + Node sidecar，NSIS 安装包 44 MB （实测），含全部后端 🚀 快速开始 环境要求 - Windows 10/11 （当前仅支持 Windows） - Node.js ≥ 24 （需要内置 node:sqlite 与 zstd；推荐 24 LTS 或 26） - npm ≥ 10 方式一：Windows 桌面版（开箱即用） 下载发布页的 EvoResearch 0.1.0 x64-setup.exe （ 44 MB ），双击安装： 窗口内是完整 WebUI，后端（Node sidecar）自动启动、随窗…

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