Joe-rq/dsh-research-agent

README 摘要

dsh-research-agent 通用调研智能体 · DeepSeek Harness（DSH）插件 / Agent Preset 把一套经过真实调研项目检验的工作流封装成开箱即用的调研智能体： 7 个调研工具 + 1 段调研工作法提示词 。 零内置数据 ——不绑定任何公司、行业或数据源，所有数据都在运行时从你传入的 project root （缺省为当前工作区）读取。 能力总览 工具 作用 对应方法论 research init 调研项目初始化：目录骨架 + 意向书 + 数字基准模板 + .gitignore 意向即行动 research brief 项目速览：读 README/AGENTS，提炼背景、规则与红线 开工必读 research plan 分析工作台：决策点 / 来源登记 / 派活模板 / 差距表 / 取舍卡 五件套 决策点先行 research scan 素材盘点：按类别统计文件数（PDF/非PDF分项）与大小 素材以实测计数为准 research baseline 数字基准校验：验算内置校验式、列出废弃数字警示 数字唯一事实源 research deliverables 交付物规范检查：抓版本号/草稿/备份/临时文件命名违规 交付物命名规范 research classify 素材归类建议：五类规则按序匹配，仅供人工确认 归类惯例 调研工作法（随插件自动注入系统提示词） - 决策点先行 ：调研前先写清不可妥协的约束与排除项，让材料逐格回答「原生支持 / 部分 / 没有」，先裁掉大半不读的材料；知道了也不改变决定的一条不看的抵十条要看的。 - 五步深度研究 ：拆题 → 并行分派 → 取源 → 验证 → 汇总；少了验证那步只叫收集。 - 派活四件事 ：逐条核查项（带 file:line）、证据格式（只报事实）、字数上限（500/800/1200）、必须给判断（直接用/改造/借鉴/不适合 + 一个首选 + 一个备选 + 三个风险）；批量派活前先拿一份冒烟。 - 两类来源 ：自有积累可照搬（先确认权利与时效）；他人积累只读借鉴（读懂→自己写，先查协议）。 - 证据纪律 ：说不出出处的不是依据是印象；找不到就明确说「没有」，不许用「部分相关」填空。 - 只增不删 ：过程文档编号追加式生长，不覆盖、不重排；对外数字以「调研数字基准.json」为唯一事实源。 - 放行判据 ：能列出「需要你拍板的地方」就该停；新开会话只喂取舍卡，问三句：选了什么？舍了什么？哪里要我拍板？ 目录语义（research init 生成的骨架） 目录 角色 00 要求/ 原始要求（只读） 01 调研素材/ 原材料：产品资料 / 学术论文 / 应用案例 / 行业参考 / 现场实拍 02 交付物/ 对外产物（文件名不得含版本号） 03 工作底稿/ 过程留存（含 00 Data/…

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