HeWhenJay/dsh-project-knowledge-review

README 摘要

项目知识复习插件 一个面向 DeepSeek Harness（DSH）的中文知识复习插件。它将知识类提问严格绑定到指定项目的私有 RAG：有证据才回答；资料缺失时不猜测、不东拼西凑，而是提醒用户提供有权用于学习的公开视频 URL。视频完成 RAG 索引后，再依据新的 evidence 回答。 解决的问题 通用模型在回答知识问题时容易混入训练语料、常识或不相关内容。这个插件将“解释 / 学习 / 复习知识”变成一个可审计流程： 1. 先调用项目 RAG 检索。 2. 只有 ANSWERED 且存在 evidences 时才能回答。 3. 资料没有足够证据、资料仍在处理或 RAG 不可用时，明确拒答。 4. 用户提供并确认可用于学习的公开视频 URL 后，插件调用项目视频入库接口创建索引任务。 5. 索引完成后重新检索；仍缺证据则继续拒答。 插件不替代项目的 RAG。它复用项目既有的递归切块、Multi-Query、BM25、pgvector、RRF/RAG-Fusion、重排和 evidence guard。 前置条件 - DSH Web profile。 - 项目 Python API 正在运行，默认地址为 http://127.0.0.1:8090 。 - 需要使用视频时，项目已配置对应公开平台的视频转写能力，并且用户对该 URL 具有学习使用授权。 安装 从 GitHub 安装到 Web profile： 本地开发安装： 安装后刷新现有 DSH Web 页面。该插件不会自动启动 RAG 服务。 配置 插件默认配置如下： 在 DSH profile 的 cordis.patch.yml 中覆盖即可修改 RAG 地址、项目名称和超时。插件直接复用当前 DSH 会话的模型完成最终回答；项目 RAG 的 embedding、rerank、ASR 等密钥仍由 Python 服务自己的环境配置提供，不需要在插件中重复设置。 供模型调用的工具 - project knowledge search ：从项目私有 RAG 检索知识问题。证据不足时返回结构化 REFUSED 。 - project knowledge import video ：把用户已确认可用于学习的公开视频 URL 提交给项目 RAG；只入队，不伪造“已学会”或“已完成索引”。 隐私与边界 - 插件仅请求配置的项目 RAG API，不会自行联网搜索知识答案。 - 视频仅在用户提供 URL 并确认其可用于学习后才会提交给项目服务。 - 插件不保存、不读取、不传递项目登录令牌；本机接口通过回环地址限制访问，并使用独立的 DSH PLUGIN RAG USER ID 资料分区。 - 插件不单独配置模型或 API Key。检索所需 embedding、rerank、ASR 等能力继续使用项目 Python 服务…

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