H-table/dsh-bg-tool

README 摘要

DSH BG Tool 本地 rembg GPU 抠图插件——给 DeepSeek Harness 一个一键去背景工具：图片不出本机、无需 API Key、三档模型按需切换。 🚀 对话里直接让 Agent 抠图 全本地推理 热调用约 1 秒/张 服务器自动拉起 DeepSeek Harness（DSH）里的模型大多只认文字，图片处理往往要「把文件拖出去、开个工具、再把结果拖回来」。DSH BG Tool 把这个流程收进对话本身：你贴一张图、说一句「去掉背景」，Agent 直接调用 remove background ，本地 GPU 推理完成后把透明 PNG 写到工作区，全程不离开 Harness。 与云端抠图服务不同，这个插件把 rembg + BiRefNet 跑在本机： - 图片 永远不会上传 到任何第三方服务，敏感素材也放心处理； - 不需要 API Key、不消耗任何付费额度， 离线可用 ； - 显存、模型、输出目录都在你手里，随时可以换成别的模型。 Highlights - 对话内直接抠图。 把图片放进会话工作区，让 Agent 调用 remove background ，透明背景 PNG 直接写入输出目录并返回路径，Web 里可以继续预览、复用。 - 三档模型按需切换。 general （BiRefNet-general fp16，任意物体/商品/照片）、 portrait （BiRefNet-portrait fp16，人物/头发/证件照）、 fast （u2netp 快速草稿），每个模式都可以在配置卡里单独换模型。 - 全本地 GPU 推理。 BiRefNet 以 fp16 运行并做了 CUDA 调优，热调用约 0.7 1 秒/张（RTX 3070），无需任何网络请求。 - 服务器生命周期自管理。 DSH 启动时自动拉起本地 rembg 服务（ pythonw 无窗口、后台常驻），插件停止时自动回收；首次调用某模型约 7 秒（加载进显存）。 - 官方同款插件配置卡片。 设置 → 插件 → 插件配置 →「背景抠图」，模型映射、输出目录、自动启动开关，暂存编辑、已覆盖标记、恢复默认，与官方卡片一致的 UI 和保存语义。 效果预览 同一张原图，分别用 general 和 portrait 模式抠图（透明背景用棋盘格示意）： 左：原图。中： general 模式（BiRefNet-general fp16）。右： portrait 模式（BiRefNet-portrait fp16）。长发、飘带、半透明裙摆等细节边缘都保持完整。 快速开始：三步 1. 准备本地环境（一次性） 插件依赖一个 .bg-tools/ 环境根目录（Python venv + 模型文件 + bg server.py ），解析顺序如下： 1. $DSH BG TOOL ROOT…

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