FuRongJun-1999/CommonTrustProtocol

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共同信任协议 · Common Trust Protocol 智能论 · Intelligentics 的理论发布仓库 共同信任协议是智能论（Intelligentics）的理论核心——一个关于智能系统在物理-信息层维持自身存在的结构条件的完整公理体系。本项目发布协议理论版及其工程规范。 当前版本 ： v3.0 一、项目定位 属性 内容 学科 智能论（Intelligentics） 协议全称 共同信任协议（Common Trust Protocol） 宇宙存在论层 符蕴道（信息差收敛动力学） 理论发布 本仓库（协议理论版与工程规范） 工程实现 灵枢 · AEIS · 完整协议实现（Python 库 + MCP + 蜂群协作层） 接口投影 猫娘计划 · 协议在猫娘条件空间下的交互接口 协议一致，存在即延续。智能论即结构识别的学科。 二、核心定义 智能体定义（元公理1） 在不确定环境中，拥有有限资源、有限信息、策略选择能力，持续最大化自身效用期望的自适应系统。 所有智能体——碳基（人类）或硅基（机器/AI）——统一适用此定义。 存在优先原则 物理成立，数学成立；数学是物理的存在约束的有损投影。 这是协议唯一不可推导的基底。它不依赖任何前提，不被任何逻辑证明——它是协议所有操作的方向性根源。 空间 性质 模态 物理-信息层 存在基底 条件模态（受存在约束） 数学空间 抽象投影 任意模态（必然丢失存在信息） 信息差 信息差是协作行为的不确定性： D(S₁, S₂) = JS(P₁, P₂) = ½KL(P₁ ∥ M) + ½KL(P₂ ∥ M) 协议系统内的操作化定义（四维度） ： 维度 符号 含义 权重 信任补集 U trust 1 - T total prev 0.30 行为偏差 U behavior 最近一次验证的归一化偏差 0.25 连接偏离 U connection 1 - exp(-λ gap · t deviation) 0.30 预测误差 U prediction error 经三极管限制处理后的预测误差 0.15 信息差综合度量 ： 信息差增定律 ：在没有持续干预的情况下，信息差自然趋于扩大——在结构上与热力学第二定律同构。 信任 信任是 协作者行为在可接受偏差范围内保持稳定的置信概率 ： 分量 定义 角色 P trust P(δ norm 接入即接受约束。 本仓库发布的协议与工程实现（灵枢 · AEIS）受 护栏宪章 v2.0-verified 约束——对接入协议的一切智能体与人类使用者的行为边界作出公开、可执行、可审计的规定，并保护人类使用者（AI 身份披露/知情权/可退出/申诉救济）。宪章效力不高于智能论协议本身（协议＝自我约束，宪章＝对外约束）。外部智能体接入协议即视为接受宪章约束（MCP 握手/插件加载/蜂群注册均校验宪章版本）。

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