FlyAIBox/dsh-llm-wiki

README 摘要

dsh-llm-wiki dsh-llm-wiki 是一个面向 DeepSeek Harness（DSH）的 Markdown-first 知识库插件。它把本地文件、目录和网页整理为可由 Git/Obsidian 直接检查的 LLM Wiki，同时保留不可变原始证据、来源版本和可追溯引用。 项目不是 OpenKB 的包装器。它借鉴 Karpathy LLM Wiki 的“原始证据 + 编译知识”工作流，以及 OpenKB 的多格式导入经验，并按照 DSH 的插件、工具、任务和模型能力实现。 v1 能力 - 导入目录、PDF、DOCX、PPTX、XLSX/XLS/CSV/TSV、图片、Markdown/文本/HTML/JSON/XML。 - 导入普通 HTTP(S) URL、微信公众号文章和 Twitter/X 内容。 - 通过已安装的 web-content-fetcher skill 获取公开网页；需要登录或真实浏览器时返回 browser required ，由主 Agent 显式调用 web-access 。 - 将知识编译为摘要、概念、实体和探索页面，来源锚点随结论保存。 - 使用 SQLite FTS5 做可重建全文检索；Markdown 和原始文件才是权威数据。 - 支持来源撤回、恢复、去重、版本继承、lint 和基于证据的问答。 v1 不支持音视频、老式 .doc / .ppt 、压缩包、EPUB、网页工作台或向量数据库。 仓库文档 - 需求分析 - 产品设计 - 架构设计 - 代码实现 - 验收与测试 本地开发 当前仓库的开发依赖通过 link: 指向同级的 /Users/fly/code/deepseek-harness ；发布时它们是普通 peer dependencies。 文档转换伴随程序需要 CPython 3.11+ 并预装锁定依赖，运行工具时绝不自动下载。macOS 自带的 Python 3.9 不满足 MarkItDown 要求： 网页导入还要求 DSH skill registry 能解析名为 web-content-fetcher 的本地 skill（来源：shirenchuang/web-content-fetcher）。需要登录或真实浏览器时，主 Agent 使用 eze-is/web-access；该 skill 不会被插件隐式执行，也不会被 vendored 到本仓库。 DSH 配置 构建后在 profile 或 bundle 的 cordis.yml 中挂载： root 相对于当前 DSH workspace。首次成功写入会把语言锁为 zh-CN 。 Agent 工具 插件注册六个 model-visible 工具： wiki ingest 、 wiki query 、 wiki status 、 wiki li…

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