DEEP-IOS/dsh-humanizer

README 摘要

dsh-humanizer 你让模型写了一段中文。读起来很顺，但总觉得哪里不对。dsh-humanizer 是 DeepSeek Harness 的一个插件，管的就是这个"哪里不对"。 它不做词表替换。它给模型一套诊断和改写流程：从叙事结构、语言层次到三轮改写，每一层都有对应的检查方法，每一步都有程序守门。改完的东西，读者看不出是模型写的，内容也没有跑偏。 它不是 AI 检测器。 问题在哪 生成模型写中文，句子可能各不相同，底下的决策却是重复的：怎么开头、怎么举例、怎么收尾、情绪用什么承载、论证走哪条路。重复的次数多了，读者就感觉到了。这种感觉就是"AI 味"。 换词碰不到这一层。把"此外"换成"另外"，把"值得注意的是"删掉，模型会在同一个分布里挑出下一批词，路径没变，机器腔还是机器腔。 要改的是路径，不是词。 怎么改 分两半。 模型做人味。十维叙事审计、十五层语言分析、功能路径诊断、三轮改写、三重审核，这些都是模型的判断。判断依赖语境：这个排比在这里有没有用，这个心理动词要不要换成动作，程序答不了。 程序守内容。三个工具，只做确定性的事：分布画像、内容忠实守卫、工件质量门禁。程序不判断像不像人，只核对数字还在不在、格子填没填。 程序为什么这么少？程序规则是固定规则，规则越多越僵化。把"逐项判断"写成正则，得到的是一台机械替换机，恰好是这套方法最反对的。 十条铁律 这些不是建议，是底线。违反任何一条，这一次作废重来。 1. 禁止略读。每个工件逐格填，每格引用原文。不许用"已检查""无异常"填空。 2. 禁止概括。不写"整体偏 AI 味"这种总评，要落到某一章、某一层、某一句话。 3. 禁止打卡式。改写要逐条引用工件的某一行，复核要真的调 humanize validate artifact。 4. 禁止"是/否"式判断。写不出原因，等于没判断。 5. 禁止英文思考。思考、字段、标签、理由一律中文，原文术语除外。 6. 禁止跳章。诊断有固定顺序，缺一章不准进改写。 7. 禁止整体化判断。十五层一层层过，十维一维维过，不许合成一个判断。 8. 禁止配额化。这是最重要的一条：把任何手法做成每章配额，配额就是新指纹。 9. 禁止一次做完。一次一步，做完报"第 N 步完成，下一步第 N+1 步"。 十步 每一步只产出一个工件，过 humanize validate artifact 门禁才进下一步。一次做完等于偷工减料。 步 做什么 读 产出 0 接单卡：任务边界 + 内部基线 + 执行表字段 §06.1/6.2、§11 接单卡 1 十维叙事设计，逐维审计（论证文本改走 §08） §09、§08 工件 A 2 功能路径图：八类路径逐形态 §05 工件 B 3 十五层语言分析：逐细分项 + 句式使用率，不压缩层级 §04 工件 C 4 认识与来源图 §06.4 工件 …

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