CraZY222123/dsh-self-evolve

README 摘要

dsh-self-evolve 让 DeepSeek Harness（DSH） 越用越懂你 的自进化记忆插件：从你自己的历史会话中学习习惯， 分层记忆 + token 预算 + 无感注入。日常使用完全隐形——没有横幅、没有弹窗；只有你主动 查看时（ /memory 命令、 memory 工具、设置页面板）它才可见。 话题： dsh-plugin ｜ 许可证：MIT ｜ 纯 JS，零构建，零外部依赖 ｜ 版本：v0.7.3 它是什么 一个安装在 DSH 宿主上的记忆插件。它持续观察你的工作方式（对话、习惯、纠正、工具使用）， 沉淀成结构化的"习惯档案"，并在每次会话的提示词里按 token 预算注入最相关的偏好摘要—— 让每个新会话都带着你的历史经验，从"工具"变成"伙伴"。 有什么用 痛点 解决方式 每次新会话"失忆"，反复重述偏好 → 重复解释的 token 浪费 L0 偏好摘要按预算注入每步提示词，无需重述 跑偏→纠正→重做 → 纠错回合的 token 浪费 教训类记忆 + 相关性检索，首次交付更准 记忆越攒越多 → 上下文膨胀 → 模型变笨 固定预算 + 主动遗忘 + 档案收敛（上限 500 条） 学习需要反馈，但反馈会打扰 脚手架淡出：只确认新观察；成熟习惯静默生效 亮点 - 三层记忆（L2/L1/L0） ：原始日志永不进提示词 → 结构化档案 → 每步注入的摘要，固定成本不随记忆增长 - 无感注入 ：L0 按 token 预算（默认 600 字符）注入每一步系统提示词，随会话压缩自动重建 - 相关性检索 ： memory 工具按当前任务主题取 Top-K，查完即弃，不残留上下文 - 人脑学习机制 ：遗忘衰减、睡眠巩固、强化、情绪显著性（直教 = 永久条目）、脚手架淡出 - token 经济学 ：挖掘/巩固纯代码实现（零 LLM 成本）；记忆开销默认 24h 且（新鲜输入 20万 或 缓存 5000万）的长会话并给出建议，点「归档闲置长会话」即用 DSH 原生归档机制批量隐藏（文件保留、可取消归档恢复），清理侧边栏 安装 前置要求 - DSH ≥ 0.1.0-rc.6 ：依赖 sys.context （动态提示词注册）与 sessionPersistence （会话读取）等较新宿主 API，旧版本会静默不加载（无报错但 /memory 无反应）。 - zstd ：分析中心与 /memory mine 需要解压会话文件。安装：macOS brew install zstd / Ubuntu apt install zstd 。缺失时仅这两项功能静默降级，其余正常。 步骤（全局生效：所有 DSH 模式自动可用） 1. 将包放入加载解析根： 2. 把插件行追加到宿主组合补丁（参考 preset/plugin-row.yml ）： 3. 重启 DSH （宿主…

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