CaseyTso/analyze_image_tool

README 摘要

analyze-image-tool 给纯文本的 DeepSeek Harness 模型加上「眼睛」：注册一个 analyze image 工具，把图片和问题转发给 任意 OpenAI 兼容的视觉/多模态端点 ，把答案以文本返回。装上之后，即使主模型本身不支持图片输入，所有 dsh 入口（web、TUI、远程通道）也能识图。 Vision bridge for text-only DeepSeek Harness models: registers an analyze image tool that answers questions about images via any OpenAI-compatible vision/multimodal endpoint . No vendor is hard-coded — bring your own baseURL + apiKey + model . 特性 - 通用端点 ：一套配置（ baseURL + apiKey + model ）覆盖任意 OpenAI 兼容端点 —— SiliconFlow、DashScope compatible-mode、智谱、OpenRouter、火山、Ollama 本地、OpenAI……代码里零供应商逻辑。 - 沙箱安全读取 ：本地图片优先走宿主提供的沙箱 fs 通道（ ctx.fs.readBytes ），遵守会话路径策略；没有该通道的宿主自动回退到 Node 原生读取。也支持 http(s) URL 和 data: URL。 - Schema 安全 ：工具参数经 defineTool 编译为 object 根（ type: "object" ）的标准 JSON Schema，规避了社区踩过的「工具 schema 根不是 object 导致整个会话 400 崩溃」的坑（dsh 社区 297）。 - 健壮性 ：API key 在报错信息中自动脱敏；思考型模型的 推理块自动剥离； 独占响应当作「仅推理无答案」处理并给出可操作提示。 - 结构化返回 ： { text, model, usage } ，附带端点的模型 id 与 token 用量。 - 多插件共存 ：工具名 analyze image 与社区的 view image / see image / vision glance 等不冲突，可与 dsh-image-bridge 之类的粘贴桥接补丁搭配使用。 安装 要求：DeepSeek Harness（ dsh ）0.1.x，Node.js ≥ 18.17。 包内 package.json 声明了 dsh.bundle.patch ，安装后会自动作为 profile 层生效，无需手工编辑 cordis.patch.yml 。 配置 在 profile 的 cordis.p…

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