Awesome-AI-Pedia/dsh-plugin-desktop

README 摘要

DeepSeek Harness Desktop DeepSeek Harness（DSH）的桌面客户端。采用 Tauri v2 + 官方 Web UI ： Rust 外壳负责窗口/托盘/子进程/下载/自动更新；业务界面（对话、Agent、插件页） 完全复用上游 DSH Web ，不重写。 架构一览 关键行为 - 启动流程 ：App 启动 → Rust 探测 127.0.0.1:3080 上是否有 dsh 存活。 - 若有 → 直接复用（ owned by this app = false ），iframe 加载； - 若无 → 首次运行下载 Node.js runtime（v22.22.0）+ DSH 运行时包（从 GitHub Release）， 然后 spawn node /lib/bin.js web --host 127.0.0.1 --port ； 健康检查最多 30s 等待就绪。 - 端口策略 ：优先 3080；被占则用系统 ephemeral 端口。 - 进程隔离 ⚠️： 只回收本 App 拉起的子进程 。外部 dsh web 一根汗毛都不动。 实现靠 Rust 侧 Inner.child: Option ：外部服务下这个字段永远是 None ， stop on exit 只对 Some 的情况执行 kill。 - 关闭 = 最小化到托盘 ；托盘菜单：显示主窗口 / 重启 DSH 服务 / 完全退出。 - iframe shim ： window.open 与 → 系统浏览器； Notification API → 系统通知；对 dsh 官方页面零改动。 开发 前置： - Rust stable（ rustup ） - Node ≥ 18（本项目自身开发用，运行时的 Node 由 App 自动下载） 首次运行会往 App 数据目录下载 50MB Node runtime + 200MB DSH pkg。 数据目录： - macOS: /Library/Application Support/com.dsh.desktop/ - Windows: %APPDATA%/com.dsh.desktop/ - Linux: /.local/share/com.dsh.desktop/ 结构： 打包 产物： - macOS: .app + .dmg （M1/Intel 各一份，需分别在两种架构上打） - Windows: NSIS .exe 安装包 - Linux: .AppImage + .deb 产物路径： src-tauri/target/release/bundle/ 自动更新（可选） 如需 GitHub Release 自动更新，追加 tauri.conf.json ： 密钥生成： npx tauri signer generate -w /…

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