1797833970/dsh-data-analysis-plugin

README 摘要

dsh data-analysis plugin 一个可独立安装的 DeepSeek Harness（dsh）数据分析智能体：把表格数据交给模型， 由它分阶段完成清洗、探索、可视化或机器学习建模，并产出图表与报告。它通过 dsh 的 profile bundle 机制分发，不改 dsh 源码。 包 所有包统一使用 @andy1797833970 scope。仓库公开地址： https://github.com/1797833970/dsh-data-analysis-plugin 。 包 职责 @andy1797833970/dsh-code-runtime-python Python Code Runtime 后端：每段 run code 在独立 Python 进程执行，经 NDJSON 桥接 host 工具 @andy1797833970/dsh-data-analysis 模型工具 load table / set route / save chart / save report / export pdf 与 analysisState 投影 @andy1797833970/dsh-skill-data-analysis 运行时技能族：总编排 + 清洗 / EDA / 可视化 / 建模 / 报告 @andy1797833970/dsh-bundle-data-analysis profile patch：禁用 TS worker、挂载 Python 后端、工具与技能 安装与运行 完整步骤（含删除旧插件与重装验证）见 docs/INSTALL.md。 想理解这个插件“是怎么做出来的”、每个零件在干嘛，见 docs/data-analysis-plugin-tutorial.zh.md（小白版教学）。 最短路径（包发布后；显式锁版本以避免 npm latest 指向损坏的旧包）： 注意：两条 add 必须分开执行，pnpm 会把依赖按字母序写入，合并成一条命令会让 bundle 层顺序变成 [base, bundle, web-app] ，导致 bundle 找不到 code-runtime 去禁用。 Python 环境 脚本创建 ./.venv 、安装 requirements-data-analysis.txt ，并把 DSH PYTHON 指向该解释器。运行时只读取 DSH PYTHON 。 数据流 上传/给出文件路径 → load table 自动识别格式与编码并写 loaded.parquet → run code 清洗后写 clean.parquet → ask user question 闸门 → set route （viz/ml）→ EDA → 可视化或建模 → 闸门 → save report + export pdf 。 “全自动 /…

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