1304836815/dsh-auto-memory

README 摘要

dsh-auto-memory DeepSeek Harness (DSH) 的会话级记忆插件：自动收尾提醒、记忆索引维护、实时对话日志、LLM 摘要压缩。所有配置都在「设置 → 插件 → AutoMemory」，无需手改 YAML。 dsh-auto-memory 让 DSH 记住你真正关心的东西：会话结束时有条理地收尾，跨会话的决策和结论不再丢失，旧对话自动沉淀成可检索的日志。 特性 - 收尾提醒 ：会话开始时把项目记忆索引注入给模型，超出行数/大小软上限时主动提醒整理 - 记忆索引 ：项目根 MEMORY.md 一行一个主题，配合笔记库（ memory/ ）承载详细内容 - 提取摘要日志 ：会话过程中实时把对话压缩为 HH:MM branch 摘要条目追加进 now.md （不落原始消息全文），超过 3 条用户消息且冷却 120s 后自动保存，重复内容 SKIP 去重 - NDC 每日归档 ： now.md 每 1 小时用摘要模型无损压缩进 today-YYYY-MM-DD.md 并清空缓冲 - LLM 归档压缩 ：会话开始/结束时把历史 today- .md 压缩为 recent.md （近 3 天）与 archive.md （按周归档），staging 退役为 today- .done.md - 摘要模型独立可选 ：在「设置 → 模型」添加任意 OpenAI 兼容提供方（含本地 Ollama / LM Studio），摘要用它不改变主模型 - 完整目录结构 ： tmp/ （锁、冷却标记）+ logs/ （按日日志、autonomous、7 天轮转） - 全图形化配置 ：无需手改 YAML，面板开关/下拉/文本字段直接读写 安装 要求：DSH（DeepSeek Harness）、Node.js 20+。peer 依赖由 DSH 运行时提供（ @deepseek-ai/cordis 、 @deepseek-ai/schemastery 、 @deepseek-ai/dsh-settings ）。 安装后重启 DSH，在「设置 → 插件」找到 AutoMemory。 配置 分组 字段 默认 说明 会话记忆整理 启用会话提醒 开 注入记忆索引并做收尾提醒 记忆索引文件 MEMORY.md 项目根索引文件名 状态目录 .dsh 收尾标记存放目录 索引行数上限 150 超过后提醒整理 索引大小上限 20 KB 超过后提醒整理 会话日志 启用对话日志 开 实时提取摘要写入会话日志 日志目录 .remember 项目根下日志目录（含 tmp/ 与 logs/） 摘要提供方 空 摘要用的提供方；空=跟随当前会话模型 摘要模型 空 从所选提供方的模型目录中选择 摘要长度 3000 单次摘要最大 token 数 会话结束归档压缩 开 把历史日志压成 recent.md …

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