zhouzhencheng07/dsh-memory

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dsh-memory 跨会话记忆插件：Auto-Memory 每轮提醒主模型自行判断并增量写入，memory search 检索，Dream 长期巩固 跨会话、跨项目的 全局经验记忆 ：主 agent 的每次模型请求都会在 system prompt 里收到【自动记忆】提醒，自行判断本轮是否有值得跨会话保留的内容并 增量写入 每日记忆文件； memory search 检索「Dream 精炼库 + 每日笔记」；Dream 定时把笔记提炼成长期 digest。形态：官方 bundle 插件 （ dsh.bundle + dshClient 通道），0 patch， 零 npm 依赖 （ @deepseek-ai/ 由 dsh 运行时扁平 fallback 提供，与运行实例共享同一份包）。 能力 工具 （ defineTool 注册，模型侧）： 工具 说明 memory search 搜索 memory + dream：子串匹配（中文友好）、digest 加权，配置向量服务后自动升级为子串 + 向量 RRF 融合 memory dream 立即执行一次 Dream 巩固（同 /dream ，模型侧入口） 命令 （用户侧）： 命令 说明 /dream 立即执行一次 Dream 巩固（不依赖定时开关） 系统集成 （无 UI 组件，零官方改动）： 功能 说明 Auto-Memory 每轮 system prompt 注入记忆提醒（ dsh-memory:auto ，order 200），主 agent 自行判断并写入；子 agent 不提示 Dream 定时 dreamTime （默认 23:00）每日自动巩固；空 = 关（ /dream 手动仍可用） 配置卡片 设置 → 插件 → 插件配置 → 记忆（dsh-memory），改完保存即热生效（settings.yaml 持久化，无需重启） 记忆写入：Auto-Memory 记忆由 主 agent 在对话中直接整理 ——没有后台 LLM 调用（实测两次失败：手拼请求破坏 tool-call 配对 → 400； reasoningEffort: max 模型把 token 全花在思考 → 空回答。对话机制组装合法请求、主模型正常回答，两种失败都不存在）： - 机制 ： autoMemory: true （默认）时，插件注册一段 system prompt context（ order: 200 ）， 每次模型请求组装时重新求值 ，提醒主 agent 审视本轮内容；有值得记的（决策及原因、偏好/纠正/约定、踩坑与修复、可复用命令/流程、状态变化）就主动写入，没有就不动文件 - 执行规则 ：文件不存在 → write 新建；已存在 → 只用 edit 精确修改（禁止整体 write 覆盖）；只写尚未覆盖的新内容，旧内容过时或…

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