yascitom/dsh-opencode-go-box

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dsh-opencode-go-usage 中文 English 一个 DeepSeek Harness Web-GUI 插件，为接入 OpenCode Go 模型的用户提供完整用量观测： - 额度窗口 ：5 小时滚动 / 每周 / 每月 三个窗口的已用百分比、套餐参考限额和重置时间； - DSH 会话明细 ：DeepSeek Harness 中每个使用 opencode-go 模型的会话的 token 用量，并可下钻到 每一次模型调用 （turn/step 级）； - 缓存统计 ：会话累计、单会话、单次调用三个层级都展示 缓存读取（命中）/ 缓存写入 ，并计算 缓存命中率 （缓存读取占全部输入的比例）； - 模型筛选 ：按模型分组筛选会话（chips），查看每个模型的用量与缓存情况，并附 按模型汇总 对比表； - 双语界面 ：内置中文 / English 两套文案，面板右上角可 一键切换语言 （与「设置 → 通用 → 语言」联动并持久化）； - 底栏常驻挂件 ：输入框下方一行实时额度（30s 轮询），按阈值自动变色。 功能特性 - 设置侧边栏新增 "OpenCode Go" 栏目（ settings.section 贡献），内含「额度」「DSH 会话明细」两个标签页 - Host 端 Typert Remote opencodeUsage ： usage / dshUsage / dshSessionMessages 三个方法 - DSH 会话明细完全基于 DeepSeek Harness 自身的会话日志 （每条 assistant/message 事件自带 token 记账），不依赖本机是否安装 OpenCode 客户端，任何 DSH 部署都能用 - 缓存统计： cacheReadTokens （命中）/ cacheWriteTokens （写入）按会话、按调用展示；命中率 = 缓存读取 ÷（非缓存输入 + 缓存读取） - 模型筛选：会话按 source.model 分组，chips 一键筛选，筛选后累计卡片与列表同步收窄；全部模型时展示「按模型汇总」表（会话数 / 输入 / 缓存读取 / 缓存写入 / 输出 / 推理 / 命中率） - 推理 token 说明：opencode-go 由 DSH 的 pi-ai 适配器接入，该适配器把推理消耗 并入输出 token ，不单独记录 reasoningTokens ，因此推理列显示为 — （未上报），而非误导性的 0；单独上报推理的适配器（如 dsh-llm-deepseek）会正常显示数值 - 调用明细：单会话下钻展示 每次模型调用 的时间、模型与五项 token 计数；长会话保留 最近 400 次 调用（累计统计始终覆盖全部调用） - 底栏挂件（ conversation.composer.dock 贡献…

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